flask提供了jsonify函數供用戶處理返回的序列化json數據，而python自帶的json庫中也有dumps方法可以序列化json對象，那麼在flask的視圖函數中return它們會有什麼不同之處呢？想必開始很多人和我一樣搞不清楚，只知道既然框架提供了方法就用，肯定不會錯。但作爲開發人員，我們需要弄清楚開發過程中各種實現方式的特點和區別，這樣在我們面對不同的需求時才能做出相對合理的選擇，而不是千篇一律地使用自己熟悉的。下面我就jsonify和json.dumps的區別這一問題簡單探討一下。
一、實驗
python的flask框架爲用戶提供了直接返回包含json格式數據響應的方法，即jsonify，在開發中會經常用到。如下一段簡單的flask後端代碼，服務端視圖函數根據請求參數返回json格式的數據到客戶端。
from flask import Flask
from flask import jsonify
from flask import Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/hello/<name>/<words>',methods=['GET'])
def hello(name,words):
return jsonify({'name':name,'words':words})#也可以傳入key=value形式的參數，如jsonify(name=name,words=words)
if __name__ == '__main__':
app.run()
用chrome瀏覽器訪問得到的頁面如下圖：
現在我們改爲使用python自帶的json庫json.dumps作爲視圖函數的直接返回值，代碼如下：
from flask import Flask
from flask import jsonify
from flask import Response
app = Flask(__name__)
@app.route('/hello/<name>/<words>',methods=['GET'])
def hello(name,words):
return json.dumps({'name':name,'words':words})
if __name__ == '__main__':
app.run()
PS:直接返回json.dumps的結果是可行的，因爲flask會判斷並使用make_response方法自動構造出響應，只不過響應頭各個字段是默認的。若要自定義響應字段，則可以使用make_response或Response自行構造響應。用chrome訪問的響應頁面如下圖。
二、分析
1.Content-Type有區別
jsonify的作用實際上就是將我們傳入的json形式數據序列化成爲json字符串，作爲響應的body，並且設置響應的Content-Type爲application/json，構造出響應返回至客戶端。jsonify的部分源碼如下：
def jsonify(*args, **kwargs):
if __debug__:
_assert_have_json()
return current_app.response_class(json.dumps(dict(*args, **kwargs),
indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')
可以看出jsonify實際上也是使用了json.dumps來序列化json形式的數據，作爲響應正文返回。indent表示json格式化的縮進，若是Ajax請求則不縮進（因爲一般Ajax數據沒必要直接展示），否則縮進2格。但想必從第一部分的實驗結果我們已經看出來了，使用jsonify時響應的Content-Type字段值爲application/json，而使用json.dumps時該字段值爲text/html。Content-Type決定了接收數據的一方如何看待數據，如何處理數據，如果是application/json，則可以直接當做json對象處理，若是text/html，則還要將文本對象轉化爲json對象再做處理（個人理解，有誤請指正）。
2.接受參數有區別
jsonify可以接受和python中的dict構造器同樣的參數，如下圖。
而json.dumps比jsonify可以多接受list類型和一些其他類型的參數。但我試了一下，形式爲key1=value1，[key2=value2,…]這樣的參數是不行的，會報出“TypeError: dumps() takes exactly 1 argument (0 given)”這一錯誤，而jsonify不會報錯並能正常返回數據。
最後，我們可以使用flask中的make_response方法或者直接通過Response類，通過設置mimetype參數來達到和使用jsonify差不多的效果，但少寫點代碼何樂而不爲呢？況且簡潔一點更不容易出錯，參數越多調試和維護就越麻煩。當然，使用哪個並不是絕對的，必要時要根據前端的數據處理方式來決定。
更多關於jsonify的知識請參考官方文檔：http://flask.pocoo.org/docs/0.12/api/#module-flask.json
更多關於json.dumps的知識參考官方文檔：https://docs.python.org/2/library/json.html#module-json