什麼是視圖
視圖是虛擬的表，與包含數據的表不一樣，視圖只包含使用時動態檢索數據的查詢；
輸入：SELECT cust_name,cust_contact
FROM customers,orders,orderitems
WHERE customers.cust_id = orders.cust_id
AND orderitems.order_num = orders.order_num
AND prod_id = 'TNT2';
現在，假如可以把整個查詢包裝成一個名爲productcustomers的虛擬表，則可以把上述查詢語句改爲：
輸入：SELECT cust_name,cust_contact
FROM productcustomers
WHERE prod_id = 'TNT2';
這就是視圖的作用，productcustomers是一個視圖，不包含表中應該有的任何列或數據，它包含的是一個SQL查詢；
爲什麼使用視圖
1.重用SQL語句；
2.簡化複雜的SQL操作。在編寫查詢後，可以方便地重用它而不必知道它的基本查詢細節；
3.使用表的組成部分而不是整個表；
4.保護數據。可以給用戶授予表的特定部分的訪問權限而不是整個表的訪問權限；
5.更改數據格式和表示。視圖可返回與底層表的表示和格式不同的數據；
視圖創建後，像表一樣使用它即可；可以對視圖執行SELECT操作，過濾和排序數據，將視圖聯結到其他視圖或表，甚至能添加和更新數據(添加和更新數據存在某些限制)；
重要的是，視圖僅僅是用來查看存儲在別處的數據的一種措施，視圖本身不包含數據，因此它們返回的數據是從其他的表中檢索出來的；在添加或更改這些表中的數據時，視圖將返回更改過的數據；
性能問題：因爲視圖不包含數據，所以每次使用視圖時，都必須處理查詢執行時所需的任一個檢索；如果你用多個聯結和過濾創建了複雜的視圖或者嵌套了視圖，可能會發現性能下降得很厲害；因此，在部署使用了大量視圖的應用前，應該進行測試；
視圖的規則和限制
1.與表一樣，視圖的名字必須唯一，不能和其他的視圖或表的名字相同；
2.沒有說，視圖最多隻能創建多少個，這種說法；
3.爲了創建視圖，必須具有足夠的訪問權限；這些權限通常由數據庫管理人員授予；
4.視圖可以嵌套，即可以利用從其他視圖中檢索數據的查詢來構造一個視圖；
5.ORDER BY可以用在視圖中，但如果從該視圖檢索數據SELECT中也含有ORDER BY，那麼該視圖中的ORDER BY將被覆蓋；
6.視圖不能索引，也不能有關聯的觸發器或默認值；
7.視圖可以和表一起使用。例如，編寫一條聯結表和視圖的SELECT語句；
使用視圖
1.視圖用CREATE VIEW語句來創建；
2.使用SHOW CREATE VIEW viewname；來查看創建視圖的語句；
3.用DROP刪除視圖，其語法爲DROP VIEW viewname；
4.更新視圖時，可以先用DROP再用CREATE，也可以直接用CREATE OR REPLACE VIEW；如果要更新的視圖不存在，則第2條更新語句會創建一個視圖；如果要更新的視圖存在，則第2條更新語句會替換原有視圖；
利用視圖簡化複雜的聯結
視圖的最常見的應用之一是隱藏複雜的SQL，這通常會涉及聯結；
從這個例子可以看出，視圖簡化了複雜SQL語句的使用；利用視圖，可以一次編寫基礎的SQL，然後根據需要多次使用；
用視圖重新格式化檢索出的數據
用視圖過濾不想要的數據
視圖對於應用普通的WHERE子句也很有用，例如， 可以定義customeremaillist視圖，它過濾沒有電子郵件地址的客戶；
WHERE子句與WHERE子句：如果從視圖檢索數據時使用了一條WHERE子句，則兩組子句(一組在視圖中，另一組是傳遞給視圖的)將自動組合；
使用視圖與計算字段
視圖對於簡化計算字段的使用特別有用；
更新視圖
通常，視圖是可更新的(即，可以對它們使用INSERT、UPDATE和DELETE)；更新一個視圖將更新其基表(可以回憶一下，視圖本身沒有數據)；如果你對視圖增加或刪除行，實際上是對其基表增加或刪除行；
但是，並非所有視圖都是可更新的；基本上可以說，如果MySQL不能正確地確定被更新的基數據，則不允許更新(包括插入和刪除)；即如果視圖定義中有以下操作，則不能更新：
1.分組（使用GROUP BY和HAVING)：
2.聯結；
3.子查詢；
4.並；
5.聚集函數(Min()、Count()、Sum()等)；
6.DISTINCT；
7.導出（計算）列；、
所以，上述的許多例子都是不可更新的；
因爲視圖主要用於數據檢索，一般將視圖用於檢索(SELECT語句)而不用於更新(INSERT、UPDATE和DELETE)；
總結
視圖爲虛擬的表。它們包含的不是數據而是根據需要檢索數據的查詢；
視圖提供了一種MySQL的SELECT語句層次的封裝，可用來簡化數據處理以及重新格式化基礎數據或保護基礎數據；
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