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python內置函數reduce 和 map/filter等函數有點類似，都是通過函數對迭代器中的元素進行遍歷操作，唯一區別是reduce函數是返回計算結果是一個值，而map/filter是返回一個序列或者迭代器，下面在做詳細解釋
一.reduce函數簡介
1.語法
from functools import reduce # 導入模塊
reduce(function, sequence[, initial])
參數介紹：
function – 有兩個參數的函數， 必需參數；
sequence – tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物，必需參數；
initial – 初始值， 可選參數；
返回值：返回計算結果；
2.原理 – 把上一次計算的結果作爲下一次的計算的輸入
reduce的工作過程是 ：在迭代sequence(tuple ，list ，dictionary， string等可迭代物)的過程中，首先把 前兩個元素傳給 函數參數，函數加工後，然後把得到的結果和第三個元素作爲兩個參數傳給函數參數， 函數加工後得到的結果又和第四個元素作爲兩個參數傳給函數參數，依次類推。 如果傳入了 initial 值， 那麼首先傳的就不是 sequence 的第一個和第二個元素，而是 initial值和 第一個元素。經過這樣的累計計算之後合併序列到一個單一返回值；
例如：reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) 計算的就是((((1+2)+3)+4)+5) = 15
二.reduce函數使用
1.reduce函數普通使用
# !usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 _*-
"""
@Author:何以解憂
@Blog(個人博客地址): shuopython.com
@WeChat Official Account(微信公衆號)：猿說python
@Github:www.github.com
@File:python_reduce.py
@Time:2020/3/6 10:25
@Motto:不積跬步無以至千里，不積小流無以成江海，程序人生的精彩需要堅持不懈地積累！
"""
from functools import reduce # 導入模塊
def func1(x,y):
# 把上一次計算的結果作爲下一次的計算的輸入
print("x=%d y=%d x*y=%d"%(x,y,x*y))
return x*y
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
value = reduce(func1,list1) #等價 1*2*3*4*5 = 120
print(value)
print(type(value))
輸出結果：
x=1 y=2 x*y=2
x=2 y=3 x*y=6
x=6 y=4 x*y=24
x=24 y=5 x*y=120
120
<class 'int'>
實際上這個函數很簡單：把上一次計算的結果作爲下一次的計算的輸入！
2.reduce函數配合匿名函數使用
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
value = reduce(lambda x,y : x*y ,list1) #等價 1*2*3*4*5 = 120
print(value)
print(type(value))
輸出結果：
120
<class 'int'>
3.reduce函數設置可選參數initial
from functools import reduce # 導入模塊
def func1(x,y):
return x*y
if __name__ == "__main__":
list1 = [1,2,3,4,5]
value = reduce(func1,list1,50) #等價 50*1*2*3*4*5 = 6000
print(value)
print(type(value))
輸出結果：
6000
<class 'int'>
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