Pandas 總結

Pandas 總結

開課吧 人工智能學院 python與人工智能 第二模塊的老師，介紹了數據分析。老師在課上一直強調，授人以魚不如授人以漁。

在數據分析中常用一個工具包pandas

安裝與導入Pandas

安裝Pandas:

pip install pandas

安裝好後, 可以檢查版本

import pandas
pandas.__version__

導入模塊

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

Pandas 對象簡介

Series對象

• 是特殊的Numpy數組
  • Numpy的數組隱含是整數索引, 而Series的索引不僅可以是整數, 還可以任何hash-type的類型.

data = pd.Series([0.1,0.2, 0.3, 0.4], 
                 index=['a', 'b', 'c', 'd'])
data

• 也可以看成特殊的字典

p_dict = {"數學": 88, "物理": 99, 
          "英語": 123, "歷史": 83}
p = pd.Series(p_dict)  

DataFrame對象

• 可以看成特殊的二維Numpy array

score_dict = {"數學": 88, "物理": 99, 
          "英語": 123, "歷史": 83}
score = pd.Series(score_dict)

numbs_dict = {"數學": 100, "物理": 99, 
          "英語": 200, "歷史": 300}
nums = pd.Series(numbs_dict)

data = pd.DataFrame({"score": score, "nums":nums})
data

Pandas 導入數據

• read_csv導入csv數據

# 讀取數據 關於酒的質量
red_df_ = pd.read_csv('winequality-red.csv')
white_df_ = pd.read_csv('winequality-white.csv')
# 第一行是表頭 、 第二行是數據

# 同時注意一下到表頭？
red_df_.head()

• read_csv(****.csv, sep=';') 加入參數sep=';' , 文件就以分號分開數據

# CSV逗號分割文件，該文件是通過分號分割開，加入參數 sep=';'就以分號分開數據 

red_df = pd.read_csv('winequality-red.csv', sep=';')
red_df.head()

# .head() 一般展示前五行
# .head(n=10) 就可以展示前10行了

• 展示數據的信息
  • 查看錶的數據信息 .info()
  • 查看錶的統計信息 .describe()
  • 瀏覽數據，統計數據每列有多少離散值 .nunique()
  • 查看數據的表頭 .columns
  • 查看數據多少行多少列 .shape
  • 中位數 .median 、均值 .mean 、 方差 .std
• 添加數據 與 合併數據

# 加一列數據 表面是紅酒
red_df['color'] = ['red']*red_df.shape[0]
red_df.head()

white_df['color'] = [1]*white_df.shape[0]
white_df.head()

# 拼接數據
df = pd.concat([red_df, white_df], axis="index")

• 通過圖展示數據分佈

for col_name in df.columns:
    if col_name != 'color':
        plt.hist(df[col_name])
        plt.title(col_name+' histogram')
        plt.show()

講師在課上強調，這些內容只是入門了，咱們至少需要學會閱讀文檔，講師就邊對着文檔邊講參數。😊