下面小編就爲大家分享一篇python pandas dataframe 按列或者按行合併的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
concat 與其說是連接，更準確的說是拼接。就是把兩個表直接合在一起。於是有一個突出的問題，是橫向拼接還是縱向拼接，所以concat 函數的關鍵參數是axis 。
函數的具體參數是：
concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verigy_integrity=False)
objs 是需要拼接的對象集合，一般爲列表或者字典
axis=0 是行拼接，拼接之後行數增加，列數也根據join來定，join='outer’時，列數是兩表並集。同理join=‘inner’,列數是兩表交集。
在默認情況下，axis=0爲縱向拼接，此時有
concat([df1,df2]) 等價於 df1.append(df2)
在axis=1 時爲橫向拼接 ，此時有
concat([df1,df2],axis=1) 等價於 merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='outer')
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以上這篇python pandas dataframe 按列或者按行合併的方法就是小編分享給大家的全部內容了