Python手繪可視化工具cutecharts使用實例

這篇文章主要介紹了Python手繪可視化工具cutecharts使用實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

今天，給大家介紹一個很酷的 Python 手繪風格可視化神包：cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常見的圖表不同，使用這個包可以生成下面這種看起來像手繪的各種圖表，在一些場景下使用效果可能會更好。

GitHub 地址：https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

一行命令先安裝好該庫：

pip install cutecharts

柱狀圖

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def bar_base() -> Bar:
  chart = Bar("Bar-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  return chart
bar_base().render()

折線圖

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def line_base() -> Line:
  chart = Line("Line-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  chart.add_series("series-B", Faker.values())
  return chart
line_base().render()

餅圖

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def pie_base() -> Pie:
  chart = Pie("Pie-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose())
  chart.add_series(Faker.values())
  return chart
pie_base().render()

雷達圖

from cutecharts.charts import Radar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def radar_base() -> Radar:
  chart = Radar("Radar-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose())
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  chart.add_series("series-B", Faker.values())
  return chart
radar_base().render()

散點圖

from cutecharts.charts import Scatter
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
​
​
def scatter_base() -> Scatter:
  chart = Scatter("Scatter-基本示例")
  chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series(
    "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
  )
  chart.add_series(
    "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
  )
  return chart
​
​
scatter_base().render()

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