MYSQL多表查詢以及事務概念補充

1.多表查詢概念

• 笛卡爾積：

    * 有兩個集合  A  , B 	，取這兩個集合的所有組成情況。
    * 要完成多表查詢， 需要消除無用的數據
  

• 多表查詢的分類：

  1.內連接查詢：

    	1.隱式內連接查詢：使用where條件消除無用數據
    		* 例子：	
    		-- 查詢所有員工信息和對應的部門信息
    	
    		SELECT * FROM A(員工表 ) V(部門表) where A.id = B.id
  
    		-- 查詢員工表的名稱， 性別。部門表的名稱
    		
    		SELECT 
    			t1.name ,  --- 員工表的姓名
    			 t1.sex ,    ---  員工表的性別
    			 t2.name  --- 部門表的名稱
    		FROM
    			emp t1 , 員工表的別名  t1 
    			dept t2  部門表的別名  t2
    		WHERE
    			t1.id = t2.id
    			
         2.顯示內連接：		
    		* 語法： select 字段名稱 from A [ inner ] join B on A.id = B.id
  
    			 select * from emp join dept on emp.id = dept.id
  

  2.外連接查詢：

    	  1.左外連接：
    		* 語法:select 字段列名 from 表名A left join 表名B ON A.id = B.id
    		* 查詢的是左表所有的數據以及交集的數據
     	  2.右外
    		* 語法:select 字段列名 from 表名A right join 表名B ON A.id = B.id
    		* 查詢的是右表所有的數據以及交集的數據
  

3.子查詢：

	       * 概念：查詢中嵌套另外一個查詢，稱嵌套查詢爲子查詢
		例如:			

		-- 查詢工資最高的員工
		-- 1 查詢最高工資
		SELECT MAX(salary) FROM 表A； -- 假設是1000
		
		-- 2 查詢員工信息 ， 並且工資等於1000的信息

		SELECT * FROM 表A  WHERE salary = 1000;

		-- 3 子查詢示例：查詢自身
			
		SELECT * FROM 表A WHERE salary = （SELECT MAX（salary）FROM 表A）
	       
	* 子查詢不同情況
		
		1. 子查詢的結果是單行單列的：
		
			SELECT * FROM 表A WHERE salary < （SELECT AVG（salary）FROM 表A）
		
		2. 子查詢的結果是多行單列的：
			
			* 子查詢可以作爲條件，使用運算符IN來判斷

			SELECT * FROM 表A WHERE salary IN (SELECT id FROM 表B where  條件xxx ) ;

		3. 子查詢的結果是多行多列的：
			
			* 子查詢可以作爲一張虛擬表。
			
			SELECT 
				字段列名 
			
			FROM 表A  t1，（SELECT * FROM 表B WHERE xx > '條件' )  虛擬表B  t2
			
		                WHERE
				t1.id = t2.id;

2.事務

1.事務的基本介紹

	1. 概念：
		*  如一個包含多個步驟的業務操作 ， 被事務管理 ， 那麼這些操作要麼同時成功， 要麼同時失敗
	2. 操作 ：
		1.開啓事務： start transaction;
		2. 回滾 ： rollback; 
		3. 提交 ：commit ;
		4.MYSQL數據庫中事務默認自動提交
			* 事務提交的兩種方式：
				* 自動提交：
					* mysql就是自動提交的
					* 一條DML(增刪改)語句會自動提交一次事務。
				* 手動提交：
					* 需要先開啓事務，再提交
			* 修改事務的默認提交方式：
				* 查看事務的默認提交方式：SELECT @@autocommit ; -- 1 代表自動提交  0 代表手動提交
				 * 修改默認提交方式： set @@autocommit = 0 ;	

2.事務的四大特徵

	1. 原子性：是不可分割的最小操作單位，要麼同時成功， 要麼同時失敗。
	2. 持久性：當食物提交或回滾後，數據庫會持久化的保存數據。
	3.隔離性：多個事務之間。相互影響
	4.一致性：事務操作前後，數據總量不變

3.事務的隔離級別（瞭解）

	* 概念：多個事務之間隔離的 ， 相互獨立的 。 但是如果多個事務操作同一批數據 ，則會引發一些問題，設置不同的隔離級別就可以解決這些問題。
	* 存在問題：
		1. 髒讀：一個事務， 讀取到另一個事務中沒有提交的數據
		2. 不可重複讀：在同一個事物，兩次讀取到的數據不一樣
		3. 幻讀 ：一個事務操作（DML） 數據包中所有記錄 ， 另一個事務添加了一條數據 ， 則第一個事務查詢不到自己的修改
	   * 隔離級別：
		1. read unncommitted:讀未提交
			* 產生的問題：髒讀，不可重複讀，幻讀
		2.read committed : 讀已提交 （Oracle）
			* 產生的問題：不可重複讀，幻讀
		3.repeatable read: 可重複讀 （MYSQL）
			* 產生的問題：幻讀
		4.serializable: 串行化 
			* 可以解決所有問題

		* 注意：隔離級別從小到大安全性越來越高 ， 但是效率越來越低 
		* 數據庫查詢隔離級別 ：
			* select @@tx_isolation;
		* 數據庫設置隔離級別：
			* set global transaction isolation level 級別字符串