整數索引和切片的基本使用
arr = np.arange(8)
#獲取索引爲5的元素
arr[5]————>5
#獲取索引爲3-5的元素，但不包括5
arr[3:5]————>array([3,4])
二維數組的索引方式
在二維數組中，每個索引位置上的元素不再是一個標量了，而是一個一維數組
arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
#獲取索引爲1的元素
arr[1]————array([4,5,6])
如果想獲取二維數組的單個元素，則需要通過形式如“arr[x, y]”的索引來實現，其中x表示行號，y表示列號
#獲取位於第1行第2列的元素
arr[0,1]————2
多維數組的切片
多維數組的切片是沿着行或列的方向選取元素的，可以傳入一個切片，也可以傳入多個切片，還可以將切片與整數索引混合使用
使用一個切片實例：
arr[:2]————arr([[1,2,3],[4,5,6]])
使用兩個切片實例：
arr[0:2,0:2]—————arr([[1,2],[4,5]])
切片與整數索引混合使用的實例：
arr[1,:2]————array([[1,2],[4,5]])
花式索引
花式索引是NumPy的一個屬於，是指用整數數組或列表進行索引，然後再將數組或列表中的每個元素作爲下標進行取值
布爾索引
布爾型索引指的是將一個布爾數組作爲數組索引，返回的數據是布爾數組中True對應位置的值
array([False,False,True,False])