Python中shelve序列化與反序列化

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• 序列化/反序列化

  將對象轉換爲可通過網絡傳輸或可以存儲到本地磁盤的數據格式（如：XML、JSON或特定格式的字節串）的過程稱爲序列化；反之，則稱爲反序列化

• shelve

  shelve是一個簡單的數據存儲方案，類似key-value數據庫，可以很方便的保存python對象，其內部是通過pickle協議來實現數據序列化。shelve只有一個open()函數，這個函數用於打開指定的文件（一個持久的字典），然後返回一個shelf對象。shelf是一種持久的、類似字典的對象。它與“dbm”的不同之處在於，其values值可以是任意基本Python對象–pickle模塊可以處理的任何數據。這包括大多數類實例、遞歸數據類型和包含很多共享子對象的對象。keys還是普通的字符串。

• 使用示例

  • 導入模塊

    import shelve
    

  • 生成測試數據

    # 自定義class
    class Student(object):
        def __init__(self, name, age, sno):
            self.name = name
            self.age = age
            self.sno = sno
    
        def __repr__(self):
            return 'Student [name: %s, age: %d, sno: %d]' % (self.name, self.age, self.sno)
    
    # 保存數據
    tom = Student('Tom', 19, 1)
    jerry = Student('Jerry', 17, 2)
    

  • 序列化，保存至文件

    with shelve.open('../data/stu.db') as db:
        db['Tom'] = tom
        db['Jerry'] = jerry
        db['attr1'] = 1
        db['attr2'] = [3,5,7]
    

  • 反序列化，從文件中讀回對象

    with shelve.open('../data/stu.db') as db:
        a = db['Tom']
        b = db['Jerry']
        c = db['attr1']
        d = db['attr2']
    
    print(type(a))  # <class '__main__.Student'>
    print(a)        # Student [name: Tom, age: 19, sno: 1]
    print(a.name)   # Tom
    print(b)        # Student [name: Jerry, age: 17, sno: 2]
    print(c)        # 1
    print(d)        # [3, 5, 7]
    

• 參考文獻

  Python之數據序列化（json、pickle、shelve）