相信大家在看了前面一篇《Hadoop High Availability （高可用）詳細講解》之後，大家一定在想怎麼搭建Hadoop HA的集羣呢？ 不要着急 ，小生接下來就帶大家快速搭建一下(#.#)。
小生碼字不易啊，各位先給點個贊吧！
說明：搭建前先備份集羣
將集羣名字改一下
然後重新解壓你的hadoop包
解壓命令 tar zxvf 包名 -C 指定解壓目錄
解壓後的新hadoop集羣
下面要準備搭建HA集羣前的工作：
1、修改Linux主機名
2、修改IP
3、修改主機名和IP的映射關係
4、關閉防火牆
5、ssh免登陸
6、安裝JDK，配置環境變量等
7、注意集羣時間要同步
下面有連接不會的朋友可以進去看一下:
《以上是搭建前準備的鏈接》
接下來開始搭建
集羣部署節點角色的規劃（3節點）
------------------
node01 namenode resourcemanager zkfc nodemanager datanode zookeeper journal node
node02 namenode resourcemanager zkfc nodemanager datanode zookeeper journal node
node03 datanode nodemanager zookeeper journal node
安裝步驟：
1.安裝配置zooekeeper集羣
1.1解壓
tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/ （指定目錄）
1.2修改配置
cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
vim zoo.cfg
修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
在最後添加：
server.1=hadoop05:2888:3888
server.2=hadoop06:2888:3888
server.3=hadoop07:2888:3888
保存退出
然後創建一個tmp文件夾
mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
1.3將配置好的zookeeper拷貝到其他節點(首先分別在hadoop06、hadoop07根目錄下創建一個hadoop目錄：mkdir /hadoop)
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop/app/
scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/home/hadoop/app/
注意：修改hadoop06、hadoop07對應/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid內容
hadoop06：
echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop07：
echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
2.安裝配置hadoop集羣
2.1解壓
tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/
2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目錄下）
#將hadoop添加到環境變量中
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/cluster1n:$HADOOP_HOME/cluster1n
#hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
2.2.1修改hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.7.0_55
3.修改以下配置文件
1、修改core-site.xml
<configuration>
<!-- 集羣名稱在這裏指定！該值來自於hdfs-site.xml中的配置 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<!-- 這裏的路徑默認是NameNode、DataNode、JournalNode等存放數據的公共目錄 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/HAhadoopDatas/tmp</value>
</property>
<!-- ZooKeeper集羣的地址和端口。注意，數量一定是奇數，且不少於三個節點-->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
</configuration>
2、修改hdfs-site.xml
<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice爲cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- cluster1下面有兩個NameNode，分別是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:8020</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元數據在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盤存放數據的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/journaldata</value>
</property>
<!-- 開啓NameNode失敗自動切換 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定該集羣出故障時，哪個實現類負責執行故障切換 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔離機制方法，多個機制用換行分割，即每個機制暫用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔離機制時需要ssh免登陸 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔離機制超時時間 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>
3、修改mapred-site.xml
<configuration>
<!-- 指定mr框架爲yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
4、修改yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 開啓RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分別指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node02</value>
</property>
<!-- 指定zk集羣地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
修改slaves
node01
node02
node03
將軟件拷貝到所有節點
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:/$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:/$PWD
配置免密碼登陸
#首先要配置node01到node01、node02、node03 的免密碼登陸
#在node01上生產一對鑰匙
ssh-keygen
#將公鑰拷貝到其他節點，****包括自己****
ssh-coyp-id node01
ssh-coyp-id node02
ssh-coyp-id node03
#注意：兩個namenode之間要配置ssh免密碼登陸 ssh遠程補刀時候需要
#在node02上生產一對鑰匙
ssh-keygen
#將公鑰拷貝到node01
ssh-coyp-id node01
注意：嚴格按照下面的步驟!!!
1、啓動zookeeper集羣（分別在node01、node02、node03上啓動zk）
bin/zkServer.sh start
#查看狀態：一個leader，兩個follower
bin/zkServer.sh status
2、手動啓動journalnode（分別在在node01、node02、node03上執行）
hadoop-daemon.sh start journalnode
#運行jps命令檢驗，node01、node02、node03上多了JournalNode進程
3、格式化namenode
#在node01上執行命令:
hdfs namenode -format
#格式化後會在根據core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目錄下生成個hdfs初始化文件，
把hadoop.tmp.dir配置的目錄下所有文件拷貝到另一臺namenode節點所在的機器
scp -r tmp/ node02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
##也可以這樣，建議hdfs namenode -bootstrapStandby
4、
格式化ZKFC(在active上執行即可)
hdfs zkfc -formatZK
5、
啓動HDFS(在node01上執行)
start-dfs.sh
6、啓動YARN
start-yarn.sh
還需要手動在standby上手動啓動備份的 resourcemanager
yarn-daemon.sh start resourcemanager
7、hadoop-2.6.4配置完畢，可以統計瀏覽器訪問:
先jps查看進程
[root@node01 /]# jps
14305 QuorumPeerMain
15186 NodeManager
14354 JournalNode
14726 DataNode
20887 Jps
15096 ResourceManager
15658 NameNode
14991 DFSZKFailoverController
訪問node01
http://node01:50070
NameNode 'node01:8020' (active)
可以發現該節點namenode狀態爲 active
訪問node02
http://node02:50070
NameNode 'node02:8020' (standby)
可以發現該節點namenode狀態爲 standby
這樣就說明我們的HA集羣部署成啦！
接下來我們驗證一下
首先向hdfs上傳一個文件
hadoop fs -put /etc/profile /profile
hadoop fs -ls /
查看UI界面可以看到上傳的文件夾已經上來了！
然後再kill掉active的NameNode
kill -9 <pid of NN>
通過瀏覽器訪問：http://node02:50070
NameNode 'node02:8020' (active)
這個時候可以看到node02上的NameNode變成了active
在執行命令：
hadoop fs -ls /
-rw-r--r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
剛纔上傳的文件依然存在！！！
手動啓動那個掛掉的NameNode，現在我們手動啓動一下
hadoop-daemon.sh start namenode
通過瀏覽器訪問：http://node01:50070
NameNode 'node01:8020' (standby)
前面我們驗證的HA 現在我們驗證一下Yarn：
任意一個節點，運行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
ok 看到這個就大功告成了！
給大家拓展一些知識：
測試集羣工作狀態的一些指令 ：
hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各節點狀態信息
cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1 獲取一個namenode節點的HA狀態
scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode 單獨啓動一個namenode進程
./hadoop-daemon.sh start zkfc 單獨啓動一個zkfc進程