前兩天看《香帥的中國財富報告》，在職業篇裏，提到一個關鍵詞：可編碼。什麼樣的職業是可編碼的呢？重複的、有明確目標的工作會被算法替代，比如：閱讀資料、記憶、複述、數字分析、總結等等。
其中還提到兩種職業模型：“金字塔型職業”和“扁平型職業”，他們的含義分別如下：
- 金字塔型職業：可編碼的工作很多，只有頂部少數的工作無法被替代。比如：金融行業、法律、商業、銷售等，雖然很多工作可以被替代，但是優秀的基金經理或者銷售經理，他們所具備的經驗、決策力是不可替代的。
- 扁平型職業：多數的工作是不能被編碼的，比如：社區服務、醫療保健執業醫師和技師等。這些工作往往需要人的主觀意識和經驗，因此被替代率會比較低。
那麼軟件測試屬於哪種職業呢？我個人的觀點，現階段應該還屬於“扁平型職業”，也就是可編程替代率不高。我主要是從目前軟件測試行業的工作內容去分析，下面是我的幾個思考點。
測試用例
測試用例編寫是一系列的工作，前期需要參與需求評審，後面則需要根據需求文檔內容，結合一些測試理論思想編寫詳細的測試點。這個過程是依賴人的主觀理解以及經驗，同時還牽扯到用戶交互體驗，因此可被編程替代度比較低。
那假如這個過程想被編程替代，有沒有可能呢？我覺得等到發展到一定階段，也有可能，需要依賴人工智能。首先產品經理需要按照一定的規則編寫PRD文檔，然後由人工智能系統，分析每條需求的語義，之後在知識庫中篩選出對應的測試用例。不過在我的認知範圍內，我覺得實現類似的場景，還需要一段時間。
執行測試
執行測試的階段，包含很多個方面，包括業務測試、性能測試、專項測試、安全測試等。其中業務測試是大家眼中的“點點點測試”，這個過程能不能被替代呢？我覺得不能。可能有人會覺得靠自動化不行嗎？我覺得靠自動化有兩點需要考慮：
- 自動化的腳本目前還是得人工參與，想依賴測試用例自動生成自動化腳本，目前有可供使用的框架customer，但需要用例按照一定的格式編寫，還是得人工參與。
- 我覺得對一些異常測試，比如探索性測試中的極端測試點，用自動化比較難觸達，因爲需要人蔘與去思考和模擬一些場景。
其他幾類測試，我覺得可編程替代程度比業務測試要略高一些，爲什麼呢？ 比如：安全測試，目前像阿里雲、騰訊雲都提供了用於安全測試的平臺，它們底層其實就是靠掃描代碼，根據一些約束的規則，給出安全漏洞的評估。再比如專項測試，其本質上是對客戶端專項數據的收集，那理論上來說完全可以靠編碼來實現，比如像騰訊的PerfDog就是非常不錯的專項測試工具，完全可能在執行業務測試的過程中直接收集專項測試數據。
不過安全測試、專項測試也不能完全脫離開人的參與，我考慮有兩點：
- 專項測試、安全測試和測試場景是有關聯的，需要人參與制定對應的測試場景。
- 做專項測試、安全測試，獲取數據容易，最難的是數據分析及查找原因，這需要人蔘與其中。
測開比例
那既然上面寫了一大堆來說明，目前軟件測試還不能被編程替代，那爲什麼現在大家都在鼓吹測開比例能達到1:10,甚至1:15？！這不正說明，軟件測試人員是能夠被優化和替代的嗎？其實則不然，我的思考點如下：
- 我之前也提到過，測開比例不應該有行業標準，需要結合着公司具體的情況，比如所做的業務、團隊配置、測試體系等等各方面考慮，還是那句話：適合自己的纔是最好的。
- 測開比的變化其實是整個測試體系的優化，以及整個團隊建立起優秀的質量文化等。比如：測試左移和測試右移、良好的UAT測試等。
總結來說，測開比例的優化，並不能說明軟件測試是可以被編程替代的，只能說明是對測試體系進行優化，以及我們自身職業能力的提升。
寫在最後
以上是我對香帥老師關於“扁平化職業”和“金字塔型職業”的思考，我長期還是很看好軟件測試這個行業的。大家可以在評論區寫下自己的想法，一起交流。