1、ztest( ) 函數
ztest( ) 函數對已知方差的單個總體均值進行Z檢驗, 調用格式爲
[h,sig,ci,zval] = ztest(x,mu0,sigma,alpha,tail)
進行顯著性水平爲alpha的Z假設檢驗, 用來檢驗標準差爲sigma時的正態分佈樣本的均值與mu0的關係，可通過指定tail的值來選擇備擇假設的類型：tail = 0 或 'both'，檢驗假設“x 的均值等於mu0”爲默認設置，雙側檢驗； tail = 1或 'right'，檢驗假設“x 的均值大於mu0”，右側檢驗； tail =-1或 'left'，檢驗假設“x 的均值小於mu0”，左側檢驗； tail的缺省值爲 0， alpha的缺省值爲 0.05. 返回值 h 爲一個布爾值，h=1 表示可以拒絕假設，h=0 表示不可以拒絕假設，sig 爲假設成立的概率，ci 爲均值的 1-alpha 置信區間, zval是z統計量的值.
2、ttest( )函數
ttest( ) 函數對未知方差的單個總體均值進行t檢驗, 調用格式爲
[h,sig,ci,stats] = ttest(x,mu0,alpha,tail)
其中stats:'tstat' 爲檢驗統計量的值，'df'爲檢驗的自由度，'sd'爲總體標準差的估計（對於配對樣本的檢驗，此爲x-y的標準差）；其他參數意義同ztest( )。
3、ttest2( )函數
ttest2( ) 函數對未知方差的兩個正態總體均值進行t檢驗, 調用格式爲
[h,p,ci,stats] = ttest2(x,y,alpha)
其中ci 爲均值的 1-alpha 置信區間，其他參數意義同上。
4、vartest( )函數
vartest( ) 函數對未知均值的單個總體方差進行χ2檢驗, 調用格式爲
[h,sig,ci,stats] = vartest(x,var0,alpha,tail)
5、vartest2( )函數
varttest2( ) 函數對未知均值的兩個正態總體方差進行F檢驗, 調用格式爲
[h,p,ci,stats] = vartest2(x,y,alpha,tail)
作者：TianSL