python深度學習_TIP_手寫體數據集導入失敗

1. 問題

在嘗試利用keras進行手寫體識別的過程中，出現了數據集導入失敗的現象，源碼和對應報錯如下：

import numpy as np
import keras
from keras.datasets import mnist

(X_train, y_train), (X_test, y_test) = mnist.load_data()

2. 解決方案

導致下載失敗的原因肯定是因爲外網限制啦，解決方式是將對應的文件下載下來，有以下兩種方式：

• 官網網址：https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz
• 百度網盤：鏈接https://pan.baidu.com/s/1ejVO2ePrmF93nYaXFz2wZQ ；提取碼：y6w2

下載好了放在一個位置，我這裏就放在keras裏面，使用相對路徑，在keras\datasets\mnist.py進行修改，load裏面放存儲的路徑（不用解壓）

import numpy as np

def load_data(path='mnist.npz'):
    """Loads the MNIST dataset.

    # Arguments
        path: path where to cache the dataset locally
            (relative to ~/.keras/datasets).

    # Returns
        Tuple of Numpy arrays: `(x_train, y_train), (x_test, y_test)`.
    """
    f = np.load(r"..\data\mnist.npz")
    x_train, y_train = f['x_train'], f['y_train']
    x_test, y_test = f['x_test'], f['y_test']
    f.close()
    return (x_train, y_train), (x_test, y_test)