那麼這就要看你想做人工智能那個方向了,機器學習,AI算法,還是人工智能技術應用
機器學習方向的同學
你們不需要多麼精通的Python,但是要考慮多線程計算也就是異步IO 機器學習大部分要做的事情是將AI算法和AI模型組合在一起,從而形成一個功能,算法需要大量時間進行計算,AI模型的建模過程也是需要耗時很嚴重的,所以機器學習方向,我們要做的事情就是儘可能用最短的時間得到最多的結果,讓你的CPU和GPU嗨起來! Over The Top !
算法方向的同學
那你只會一些基本的語法,數據類型和內置函數就可以了 算法工程師可能是最不需要精通編程的工種了,工程師們大部分的時間,實在紙上計算數字,研究出一種非常精密的數學計算公式,用來解決某些問題,像是入門比較簡單的排序算法,像是AI興起後的文本相似度算法等等,然而這些算法落實到代碼上,就是大量的邏輯關鍵字(if else for while)和內置函數的組合,但是現在我們大多數人認爲,一個算法的好壞是取決於這個算法的運行速度,這個認知不完全正確,因爲有些算法雖然運算速度較低,但是運算精確度卻高的嚇人!
技術應用的同學
那你可能需要會的東西需要多一些了 人工智能技術應用的同學們,首先我在這裏要恭喜你,你是所有人工智能工程師方向,技術懂得最多,技能會的最多,代碼寫的最多,爲什麼這麼說呢?聽我細細給你道來..... 你可以大量的調用人工智能的API,沒有一絲一毫的算法,也不知道什麼是機器學習,但是一依然可以製作出一個完美的人工智能相關的應用,課時這個完美的人工智能應用可能會涉及到 Django Flask Tornado Sanic HTML CSS JavaScript 等等等等....... 換句話說,技術應用的同學返回而更加接近程序員的角色,甚至我們可以爲自己貼上一張很高大上的標籤:人工智能接口工程師,加油吧!