一、索引是什麼
索引通俗來講就相當於書的目錄，當我們根據條件查詢的時候，沒有索引，便需要全表掃描，數據量少還可以，一旦數據量超過百萬甚至千萬，一條查詢sql執行往往需要幾十秒甚至更多，5秒以上就已經讓人難以忍受了。提升查詢速度的方向一是提升硬件(內存、cpu、硬盤)，二是在軟件上優化（加索引、優化sql；優化sql不在本文闡述範圍之內）。
能在軟件上解決的，就不在硬件上解決，畢竟硬件提升代碼昂貴，性價比太低。代價小且行之有效的解決方法就是合理的加索引。索引使用得當，能使查詢速度提升上萬倍，效果驚人。
二、索引的語法：
查看某張表的索引：SHOW INDEX FROM 表名；
創建普通索引：ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (加索引的列)
創建聚合索引：ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (加索引的列1,加索引的列2)
刪除某張表的索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名;（在學習階段使用數據庫可視化工具，一般直接在界面中創建索引，很少使用命令行創鍵）
三、EXPLAIN 分析SQL執行的狀態
EXPLAIN列的解釋
table：顯示這一行的數據是關於哪張表的
type ：這是重要的列，顯示連接使用了何種類型。從最好到最差的連接類型爲const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL
possible_keys：顯示可能應用在這張表中的索引。如果爲空，沒有可能的索引。可以爲相關的域從WHERE語句中選擇一個合適的語句
key：實際使用的索引。如果爲NULL，則沒有使用索引。
key_len：使用的索引的長度。在不損失精確性的情況下，長度越短越好
ref：顯示索引的哪一列被使用了，如果可能的話，是一個常數
rows：MySQL認爲必須檢查的用來返回請求數據的行數
Extra ：關於MySQL如何解析查詢的額外信息。
四、性能測試
（1）主鍵索引
在平常的查詢中，我們可以感受到，使用主鍵爲條件的查詢速度很快，正是在創鍵主鍵時已經將主鍵變成了主鍵索引。
（2）普通索引
SELECT * FROM app_savedata WHERE province_zipcode = 620000
未添加索引前
添加索引（province_zipcode）後
（3）聯合索引
SELECT * FROM app_savedata WHERE province_name = '山東省' and city_name = '臨沂'
未添加組合索引前
添加 province_name， city_name 聯合索引後
