【深度學習框架】win10編譯darknet

參考：https://blog.csdn.net/qq_31290747/article/details/80800415
注意：用Cygwin中的gcc，最好不要用MinGW，我前面用MinGW編譯出現了各種問題

1. 安裝Cygwin

1. 安裝 Cygwin的時候，要安裝make，binutils 、 gcc 、 gcc-mingw 、 gdb
2. 給Cygwin配置環境變量

2. 編譯darknet

到darkent的根目錄，直接編譯

cd $darknet
make

編譯成功根目錄下會有darknet.exe,libdarknet.a, libdarknet.so 三個新文件

3. darknet測試

1. 從百度雲下載yolov3模型，放到根目錄
2. 測試

cd $darknet
./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov2.weights data/dog.jpg

報錯
$ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg models/yolov3.weights data/dog.jpg Couldn't open file: data/coco.names
從github上下載zip壓縮包，從新編譯一遍

3. 測試通過，在darknet-master根目錄下的predictions.jpg
   單張圖片用cpu跑了30s，可怕。不過是用的筆記本。