- 先介紹一下自己的項目
- 3D CNN網絡輸入了多少幀
- 用的3DCNN是開源框架還是自己寫的
- 用的這個網絡有多少層
- 3DCNN的特徵怎麼輸入到2DCNN裏
- 怎麼評估結果
- 對於分類任務,具體解釋一下損失函數的公式和怎麼計算的
- 用到的激活函數,說一下特點
- 計算給出題目的參數量和計算量,輸入112*112*3*32,卷積核3*3*3,通道數8,步長爲1。
參數量:k*k*c_in*c_out
計算量:k*k*map*map*c_in*c_out - 爲什麼要用激活函數
- 卷積核的大小有什麼影響
- 平常用的框架怎麼處理輸入數據,比如圖像
- 用幾個gpu訓練,單機多卡怎麼訓練的
- 編程題
小明爬樓梯,爬1步或爬2步,有多少爬法
字符串長度爲n的所有子串 - 什麼時候能來實習,一週實習幾天
希望能儘快入職,一週4天,大約半年
2020網易計算機視覺算法實習電話面試
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