- 先介绍一下自己的项目
- 3D CNN网络输入了多少帧
- 用的3DCNN是开源框架还是自己写的
- 用的这个网络有多少层
- 3DCNN的特征怎么输入到2DCNN里
- 怎么评估结果
- 对于分类任务,具体解释一下损失函数的公式和怎么计算的
- 用到的激活函数,说一下特点
- 计算给出题目的参数量和计算量,输入112*112*3*32,卷积核3*3*3,通道数8,步长为1。
参数量:k*k*c_in*c_out
计算量:k*k*map*map*c_in*c_out - 为什么要用激活函数
- 卷积核的大小有什么影响
- 平常用的框架怎么处理输入数据,比如图像
- 用几个gpu训练,单机多卡怎么训练的
- 编程题
小明爬楼梯,爬1步或爬2步,有多少爬法
字符串长度为n的所有子串 - 什么时候能来实习,一周实习几天
希望能尽快入职,一周4天,大约半年
2020网易计算机视觉算法实习电话面试
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