美顏算法預研存在的問題(2020.03.26更新)

現有美顏算法問題彙總:

  1. 時間效率: 通常需要進行face detection和landmarks localization (時間耗時)

  2. 膚色檢測: 容易檢測不完全,或者誤檢的情況,導致出現邊界效應

  3. 美白: 現在通常的美白(包括添加濾鏡)這些操作都是對整幅圖片進行操作的,在手機端也是,但是如果在大場景且人在畫面中的佔比較小容易浪費資源

  4. 光滑: 使用雙邊濾波,導向濾波,快速導向濾波效果還行(速度能否進一步提高?)

  5. 瘦臉: Interactive Image Warping或者Inverse Distance Weighted(速度能否進一步提高?側臉怎麼進行瘦臉)

  6. 人數: 如果存在多個人臉如何減少耗時?

  7. 膚色替換: 邊界效應問題,膚色檢測誤檢漏檢等問題

  8. 修眉: 現在修眉都是貼上事先準備好的模板,對於位置的選擇,顏色的選擇,是否存在眼睛的遮擋,還有對於眉形的選擇,眉色的選擇,邊界效應,不同頭部姿態眉形改變等問題

如果小夥伴有相關項目經驗,歡迎各位一起交流討論O(∩_∩)O哈哈~

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