matplotlib中的plt.figure()、plt.subplot()、plt.subplots()、add_subplots以及add_axes的使用
转载C小C 最后发布于2018-11-12 16:51:33 阅读数 7960 收藏
【时间】2018.11.12
【题目】matplotlib中的plt.figure()、plt.subplot()、plt.subplots()、add_subplots以及add_axes的使用
概述
本文是博文https://blog.csdn.net/m0_37362454/article/details/81511427的简要概括，具体内容请看原博文。主要讲述了matplotlib中的plt.figure()、plt.subplot()、plt。subplots()\add_subplots以及add_axes的语法与使用方法。
一.plt.figure语()---在plt中绘制一张图片
1.1figure语法说明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
- num:图像编号或名称，数字为编号 ，字符串为名称
- figsize:指定figure的宽和高，单位为英寸；
- dpi参数指定绘图对象的分辨率，即每英寸多少个像素，缺省值为80 1英寸等于2.5cm,A4纸是 21*30cm的纸张
- facecolor:背景颜色
- edgecolor:边框颜色
- frameon:是否显示边框
1.2例子
【代码】：
-
import matplotlib.pyplot as plt -
fig=plt.figure(figsize=(4,3),facecolor='blue') -
plt.show()
【运行结果】：
2.subplot--创建单个子图
2.1.subplot语法
subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw)
2.2例子
【代码】
-
import numpy as np -
import matplotlib.pyplot as plt -
x = np.arange(0, 100) -
plt.subplot(221) -
plt.plot(x, x) -
#作图2 -
plt.subplot(222) -
plt.plot(x, -x) -
#作图3 -
plt.subplot(223) -
plt.plot(x, x ** 2) -
plt.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) -
#作图4 -
plt.subplot(224) -
plt.plot(x, np.log(x)) -
plt.show()
【运行结果】
三.subplots--创建多个子图
3.1subplots语法
subplots参数与subplots相似。两者都可以规划figure划分为n个子图，但每条subplot命令只会创建一个子图，而一条subplots就可以将所有子图创建好。
3.例子
【代码】
-
import numpy as np -
import matplotlib.pyplot as plt -
x = np.arange(0, 100) -
#划分子图 -
fig,axes=plt.subplots(2,2) -
ax1=axes[0,0] -
ax2=axes[0,1] -
ax3=axes[1,0] -
ax4=axes[1,1] -
#作图1 -
ax1.plot(x, x) -
#作图2 -
ax2.plot(x, -x) -
#作图3 -
ax3.plot(x, x ** 2) -
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) -
#作图4 -
ax4.plot(x, np.log(x)) -
plt.show()
【运行结果】
四、add_subplot方法----给figure新增子图
4.1语法
add_subplot()的作用与subplot一样，用于新增子图。具体如下：
#新建figure对象
fig=plt.figure()
#新建子图1，（2，2，1）表示创建2x2子图中的第一个
ax1=fig.add_subplot(2,2,1)
4.2 例子
【代码】
-
import numpy as np -
import matplotlib.pyplot as plt -
x = np.arange(0, 100) -
#新建figure对象 -
fig=plt.figure() -
#新建子图1 -
ax1=fig.add_subplot(2,2,1) -
ax1.plot(x, x) -
#新建子图2 -
ax3=fig.add_subplot(2,2,2) -
ax3.plot(x, x ** 2) -
ax3.grid(color='r', linestyle='--', linewidth=1,alpha=0.3) -
#新建子图3 -
ax4=fig.add_subplot(2,2,3) -
ax4.plot(x, np.log(x)) -
plt.show()
【运行结果】
五、add_axes方法----新增子区域
5.1语法
add_axes为新增子区域，该区域可以坐落在figure内任意位置，且该区域可任意设置大小。具体如下：
fig.add_axes([left, bottom, width, height])
其中left, bottom表示左边以及下边的起始位置，width, heigh表示宽高占原fig的比例。比如：
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 表示子区域从figure 10%的位置开始绘制, 宽高是figure的80%
5.2例子
【代码】：
-
import matplotlib.pyplot as plt -
#新建figure -
fig = plt.figure() -
# 定义数据 -
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] -
y = [1, 3, 4, 2, 5, 8, 6] -
#新建区域ax1 -
#figure的百分比,从figure 10%的位置开始绘制, 宽高是figure的80% -
left, bottom, width, height = 0.1, 0.1, 0.8, 0.8 -
# 获得绘制的句柄 -
ax1 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) -
ax1.plot(x, y, 'r') -
ax1.set_title('area1') -
#新增区域ax2,嵌套在ax1内 -
left, bottom, width, height = 0.2, 0.6, 0.25, 0.25 -
# 获得绘制的句柄 -
ax2 = fig.add_axes([left, bottom, width, height]) -
ax2.plot(x,y, 'b') -
ax2.set_title('area2') -
plt.show()
【运行结果】
