我的天，四月真是個夢幻開局！
昨天還和小橘子開心地預測新一季度各大榜單的風雲變幻，結果今早一睜眼發現了一匹我倆都沒想到的大黑馬咔咔衝上 **京東新書榜TOP1 **的王座！
這突如其來的空降，嚇得博文菌趕緊從牀上跳起來，去翻查數據。不查不知道，一查……
這本書——《深度學習推薦系統（全綵）》
上架纔不過四天時間，竟已賣斷貨了三次！
雖然週一我們在推文中提到過這書，但也只是一筆帶過，甚至封面大圖都沒有放。
難道這就是現實版的——本想低調，但實力不允許啊！
果然，好書是會自己說話的！
深度學習在推薦系統領域掀起了一場技術革命，
本書是一本致力於提高一線算法工程師們 **工業級推薦系統實踐能力 **的技術乾貨。
由美國Roku推薦系統架構負責人、前Hulu高級研究員王喆老師精心編著，書中包含了這場革命中一系列的主流技術要點：
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深度學習推薦模型
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Embedding技術
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推薦系統工程實現
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模型評估體系
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業界前沿實踐
…………
全國補貨已陸續完成，各位同學動作一定要快，好書不等人！
爲什麼即使斷貨也能登頂？
細細瞭解後你會發現這本書真的太香了！
本書有着 紮實的講解，系統梳理了推薦領域的衆多深度學習前沿模型，並聚焦於可落地的工業界深度學習推薦模型，注重提供一線互聯網公司的應用案例，兼具了技術前沿性和業務實用性。
加上作者王喆老師多年研發經驗做依託，
王喆，畢業於清華大學計算機科學與技術系，美國流媒體公司Roku資深機器學習工程師，推薦系統架構負責人。曾任Hulu高級研究工程師，品友互動廣告效果算法組負責人。
清華大學KEG實驗室學術搜索引擎AMiner早期發起人之一。主要研究方向爲推薦系統、計算廣告、個性化搜索，發表相關領域學術論文7篇，擁有專利3項，是《百面機器學習：算法工程師帶你去面試》等技術書的聯合作者。曾擔任KDD、CIKM等國際會議審稿人。
再賦予可營造極致閱讀體驗的全綵印刷 ！
以上種種化作了本書的5大特色，爲這場技術盛宴保駕護航。
這過硬的質量+細緻的編排，更是讓本書受到了多位** 領域專家的聯袂力薦 **！
這樣一本理論與實踐並重的著作，絕對會成爲你學習推薦系統技術最佳備選之一！
敢問，哪位推薦算法工程師小朋友能逃得過如此誘惑！
全書知識結構概覽
本書適合讀者
這不是一本機器學習/深度學習入門書，雖然書中會穿插機器學習基礎知識的介紹，但更多內容還是需要你有一定的機器學習基礎。
適合讀者
- 推薦系統、計算廣告、搜索領域從業者
希望本書能幫助你熟悉深度學習推薦系統的發展脈絡，釐清每個關鍵模型和技術的細節，進而在工作中應用甚至改進這些技術點。
- 人工智能相關專業的愛好者、在校生
本書儘量用平實的語言，從細節出發，介紹推薦系統技術的相關原理和應用方法，幫助讀者從零開始構建前沿、實用的推薦系統知識體系。
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