大家好我是張旭，阿里雲MVP，袋鼠雲合夥人、高級副總裁，著有《數據中臺架構：企業數據化最佳實踐》一書。
3年前，我和我的團隊帶着大數據應用技術、電商行業的數據中臺建設經驗，以及衆多數據應用成果，開始了爲國內傳統企業進行數據中臺建設的工作，本以爲這是一個愉快的過程，結果卻遇到了諸多阻礙和挑戰。
數據中臺是什麼？
數據中臺的價值是什麼？
數據中臺如何幫助企業騰飛？
傳統企業具備數據中臺的建設條件嗎？
來自客戶的一系列“靈魂拷問”讓我的團隊有些措手不及。
數據在互聯網行業的重要性毋庸置疑，數據中臺在互聯網企業的定位明確。
在數據中臺的支撐下，諸多數據應用快速地構建和迭代，各種創新能夠在最短的時間內得以驗證和推進。顯然，對於擁有成熟的主營業務、業務場景更復雜、投資評估更謹慎的傳統企業而言，互聯網的數據中臺理論體系需要進行再次升級才能夠支撐其全面數據化建設工作。
首先，我們需要解決企業數據化建設的目標和定位問題。企業的核心競爭力有很多，產品、資金、技術、人才、營銷、渠道都能夠從各自的角度爲企業貢獻力量。但是數據化能貢獻什麼呢？客觀地講，企業數據化建設只能爲企業各條業務線、各個業務崗位、各個業務場景提供數據的供給。
其次，我們需要解決數據中臺在數據化建設中的定位問題。數據中臺應當是企業數據化建設的支撐平臺，是企業數據化的規劃平臺，是企業數據化建設的驅動器。
數據中臺還應當對企業數據化工作的幾個重要部分進行有機整合和串聯，讓各個部分協同工作，相互促進。最終，當數據中臺建設完成的同時，各種數據應用的建設紛紛進入快速通道，各種數據成果紛紛呈現並在各自的業務場景中大展身手。
數據中臺的理論實踐體系已經在傳統企業中完成、效果初步顯現，告訴給所有從事數據化工作的同道，讓他們在面對同樣的問題時，可以不再重複我們那些艱苦的經歷。
除了閱讀《數據中臺架構》一書，也可以通過我同博文視點學院聯合推出的“數據中臺實戰十二講”瞭解認識數據中臺知識。
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課程以數十個各行業頭部客戶的數據中臺項目的實踐經驗爲基礎，闡述了電商企業數據中臺的技術體系、方法體系在傳統企業落地的過程，以及過程中遇到的困難和問題，最終將適合於傳統企業的數據中臺建設方法論呈現給大家。
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