測驗7
選擇題
1.對於Python文件，以下描述正確的是：同一個文件可以既採用文本方式打開，也可以採用二進制方式打開
2.以下選項不是Python文件讀操作的是：readtext()
3.給定列表ls = [1, 2, 3, “1”, “2”, “3”]，其元素包含2種數據類型，哪個選項是列表ls的數據組織維度？一維數據
4.二維列表ls=[[1,2,3], [4,5,6],[7,8,9]]，哪個選項能獲取其中元素5？ls[1][1]
5.關於Python文件的‘+’打開模式，哪個選項的描述是正確的？與r/w/a/x一同使用，在原功能基礎上增加同時讀寫功能
6.Python對文件操作採用的統一步驟是：打開—操作—關閉
7.關於文件關閉的close()方法，哪個選項的描述是正確的？文件處理後可以不用close()方法關閉文件，程序退出時會默認關閉
8.關於CSV文件的描述，哪個選項的描述是錯誤的？CSV文件通過多種編碼表示字符
9.關於數據組織的維度，哪個選項的描述是錯誤的？數據組織存在維度，字典類型用於表示一維和二維數據
10.以下選項對文件描述錯誤的是：文件是程序的集合和抽象
文本的平均列數
打印輸出附件文件的平均列數，計算方法如下：
（1）有效行指包含至少一個字符的行，不計算空行；
（2）每行的列數爲其有效字符數；
（3）平均列數爲有效行的列數平均值，採用四捨五入方式取整數進位。
f = open("latex.log")
s, c = 0, 0
for line in f:
line = line.strip("\n")
if line == "":
continue
s += len(line)
c += 1
print(round(s / c))
CSV格式清洗與轉換
附件是一個CSV格式文件，提取數據進行如下格式轉換：
（1）按行進行倒序排列；
（2）每行數據倒序排列；
（3）使用分號（;）代替逗號（,）分割數據，無空格；
按照上述要求轉換後將數據輸出。
f = open("data.csv")
ls = f.readlines()
ls = ls[::-1]
lt = []
for item in ls:
item = item.strip("\n")
item = item.replace(" ", "")
lt = item.split(",")
lt = lt[::-1]
print(";".join(lt))
f.close()
練習7
文本行數
打印輸出附件文件的有效行數，注意：空行不計算爲有效行數。
f = open("latex.log")
s = 0
for line in f:
line = line.strip('\n')
if len(line) == 0:
continue
s += 1
print("共{}行".format(s))
文件字符分佈
統計附件文件的小寫字母a-z的字符分佈，即出現a-z字符的數量，並輸出結果。
同時請輸出文件一共包含的字符數量。
注意輸出格式，各元素之間用英文逗號（,）分隔。
答案可能包含a-z共26個字符的分佈，如果某個字符沒有出現，則不顯示，輸出順序a-z順序。
f = open("latex.log")
cc = 0
d = {}
for i in range(26):
d[chr(ord('a')+i)] = 0
for line in f:
for c in line:
d[c] = d.get(c, 0) + 1
cc += 1
print("共{}字符".format(cc), end="")
for i in range(26):
print(",{}:{}".format(chr(ord('a')+i), d[chr(ord('a')+i)]), end="")
文件獨特行數
統計附件文件中與其他任何其他行都不同的行的數量，即獨特行的數量。
f = open("latex.log")
ls = f.readlines()
s = set(ls)
for i in s:
ls.remove(i)
t = set(ls)
print("共{}獨特行".format(len(s)-len(t)))
CSV格式列變換
附件是一個CSV文件，請將每行按照列逆序排列後輸出，不改變各元素格式（如周圍空格佈局等）。
f = open("data.csv")
for line in f:
line = line.strip("\n")
ls = line.split(",")
ls = ls[::-1]
print(",".join(ls))
f.close()
CSV格式數據清洗
附件是一個CSV文件，其中每個數據前後存在空格，請對其進行清洗，要求如下：
（1）去掉每個數據前後空格，即數據之間僅用逗號(,)分割；
（2）清洗後打印輸出。
f = open("data.csv")
s = f.read()
s = s.replace(" ","")
print(s)
f.close()