测验7
选择题
1.对于Python文件，以下描述正确的是：同一个文件可以既采用文本方式打开，也可以采用二进制方式打开
2.以下选项不是Python文件读操作的是：readtext()
3.给定列表ls = [1, 2, 3, “1”, “2”, “3”]，其元素包含2种数据类型，哪个选项是列表ls的数据组织维度？一维数据
4.二维列表ls=[[1,2,3], [4,5,6],[7,8,9]]，哪个选项能获取其中元素5？ls[1][1]
5.关于Python文件的‘+’打开模式，哪个选项的描述是正确的？与r/w/a/x一同使用，在原功能基础上增加同时读写功能
6.Python对文件操作采用的统一步骤是：打开—操作—关闭
7.关于文件关闭的close()方法，哪个选项的描述是正确的？文件处理后可以不用close()方法关闭文件，程序退出时会默认关闭
8.关于CSV文件的描述，哪个选项的描述是错误的？CSV文件通过多种编码表示字符
9.关于数据组织的维度，哪个选项的描述是错误的？数据组织存在维度，字典类型用于表示一维和二维数据
10.以下选项对文件描述错误的是：文件是程序的集合和抽象
文本的平均列数
打印输出附件文件的平均列数，计算方法如下：
（1）有效行指包含至少一个字符的行，不计算空行；
（2）每行的列数为其有效字符数；
（3）平均列数为有效行的列数平均值，采用四舍五入方式取整数进位。
f = open("latex.log")
s, c = 0, 0
for line in f:
line = line.strip("\n")
if line == "":
continue
s += len(line)
c += 1
print(round(s / c))
CSV格式清洗与转换
附件是一个CSV格式文件，提取数据进行如下格式转换：
（1）按行进行倒序排列；
（2）每行数据倒序排列；
（3）使用分号（;）代替逗号（,）分割数据，无空格；
按照上述要求转换后将数据输出。
f = open("data.csv")
ls = f.readlines()
ls = ls[::-1]
lt = []
for item in ls:
item = item.strip("\n")
item = item.replace(" ", "")
lt = item.split(",")
lt = lt[::-1]
print(";".join(lt))
f.close()
练习7
文本行数
打印输出附件文件的有效行数，注意：空行不计算为有效行数。
f = open("latex.log")
s = 0
for line in f:
line = line.strip('\n')
if len(line) == 0:
continue
s += 1
print("共{}行".format(s))
文件字符分布
统计附件文件的小写字母a-z的字符分布，即出现a-z字符的数量，并输出结果。
同时请输出文件一共包含的字符数量。
注意输出格式，各元素之间用英文逗号（,）分隔。
答案可能包含a-z共26个字符的分布，如果某个字符没有出现，则不显示，输出顺序a-z顺序。
f = open("latex.log")
cc = 0
d = {}
for i in range(26):
d[chr(ord('a')+i)] = 0
for line in f:
for c in line:
d[c] = d.get(c, 0) + 1
cc += 1
print("共{}字符".format(cc), end="")
for i in range(26):
print(",{}:{}".format(chr(ord('a')+i), d[chr(ord('a')+i)]), end="")
文件独特行数
统计附件文件中与其他任何其他行都不同的行的数量，即独特行的数量。
f = open("latex.log")
ls = f.readlines()
s = set(ls)
for i in s:
ls.remove(i)
t = set(ls)
print("共{}独特行".format(len(s)-len(t)))
CSV格式列变换
附件是一个CSV文件，请将每行按照列逆序排列后输出，不改变各元素格式（如周围空格布局等）。
f = open("data.csv")
for line in f:
line = line.strip("\n")
ls = line.split(",")
ls = ls[::-1]
print(",".join(ls))
f.close()
CSV格式数据清洗
附件是一个CSV文件，其中每个数据前后存在空格，请对其进行清洗，要求如下：
（1）去掉每个数据前后空格，即数据之间仅用逗号(,)分割；
（2）清洗后打印输出。
f = open("data.csv")
s = f.read()
s = s.replace(" ","")
print(s)
f.close()