算法-只出现一次的数字
这三道题目也是Leetcode上的，考察的是对位运算的掌握程度。当然用HashMap也是可以做的。这里只讲位运算。
1、只出现一次的数字（I）
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明：
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？
示例 1:
输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:
输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
我们知道两个相同的数字异或后结果为0，任何数字和0异或等于它本身，所以我们将数组所有元素异或就得到解。
public int singleNumber(int[] nums) {
int n=0;
for(int i=0;i<nums.length;i++){
n^=nums[i];
}
return n;
}
2、只出现一次的数字（II）
给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。
说明：
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗？
示例 1:
输入: [2,2,3,2]
输出: 3
示例 2:
输入: [0,1,0,1,0,1,99]
输出: 99
我在这里直接给出一个通用解法，在1个非空整数数组，除了某个元素出现1次以外，其他数字都出现k次。
我们对数组中每个数字的每一位进行检查，如果统计对应位的1的数量不为k的整数倍时，说明其是组成目标数字的位，反之不是，然后用按位或的操作就可以得到结果了
当k=3时，就是本题的答案，当k=2时，就是1的答案。
//nums:输入数组 k:除某个元素外，剩余元素都出现k次
public int singleNumber(int[] nums,int k) {
int result=0;
for(int i=0;i<32;i++){
int mask=1<<i;
int maskCount=0;
for(int n:nums){
if((n&mask)!=0){
maskCount++;
}
}
if(maskCount%k!=0){
result|=mask;
}
}
return result;
}
3、只出现1次的数字（III）
给定一个整数数组 nums，其中恰好有两个元素只出现一次，其余所有元素均出现两次。 找出只出现一次的那两个元素。
示例 :
输入: [1,2,1,3,2,5]
输出: [3,5]
注意：
结果输出的顺序并不重要，对于上面的例子， [5, 3] 也是正确答案。
你的算法应该具有线性时间复杂度。你能否仅使用常数空间复杂度来实现？
本题考察的仍然是位运算，延续1的思路，我们首先可以把所有数据异或，最后剩下的就是那两个只出现一次的元素（记录为a、b）的异或值。
其中，这个值的非零位必然是属于其中一个的，而不属于另一个，这样的话我们就将数据分成了两部分，除a外的所有在此位和a相同的位元素组成的数组 同理b也是。
public int[] singleNumber(int[] nums) {
int result=0;
for(int i:nums){
result^=i;
}
int a=0,b=0;
for(int i=31;i>=0;i--){//找到第一个非0位
int mask=1<<i;
if((result&mask)!=0){//找到那一位
for(int n:nums){//遍历数组，将数组分为两类
if((n&mask)!=0){
a^=n;
}else{
b^=n;
}
}
break;
}
}
return new int[]{a,b};
}