1. 并发编程面临的挑战
并发编程的目的：为了让程序运行的更快
1.1 上下文切换
时间片：CPU分配给各个线程的时间（几十毫秒）
CPU通过时间片分配算法来循环执行任务，当上一个任务执行一个时间片后会切换到下一个任务。在进行上下文切换之前，会保存上一个任务的状态，以便下次切换回这个任务时，可以在加载这个任务的状态，任务从保存到再加载的过程就是一次上下文切换。
与串行执行相比，多线程不一定会快，因为线程有创建和上下文切换的开销
1.1.1 减少上下文切换
1）无锁并发编程：多线程竞争锁时，会引起上下文切换，可以避免使用锁，例如：不同线程处理不同段的数据
2）CAS算法：CAS（CompareAndSwap），比较并替换。CAS需要有3个操作数：内存地址V，旧的预期值A，即将要更新的目标值B。CAS指令执行时，当且仅当内存地址V的值与预期值A相等时，将内存地址V的值修改为B，否则就什么都不做。整个比较并替换的操作是一个原子操作。CAS是乐观锁技术，当多个线程尝试使用CAS同时更新同一个变量时，只有其中一个线程能更新变量的值，而其它线程都失败，失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次尝试。原子操作不需要加锁。
3）使用最少线程：避免创建不需要的线程
4）使用协程：在单线程里实现多任务的调度，并在单线程里维持多个任务间的切换。一种比线程更加轻量级的存在，正如一个进程可以拥有多个线程一样，一个线程也可以拥有多个协程。协程不是被操作系统内核所管理，而完全是由程序所控制。Java的原生语法中并没有实现协程（某些开源框架实现了协程，但是很少被使用）
1.2 死锁
避免死锁的方法
1）避免一个线程同时获取多个锁
2）避免一个线程在锁内同时占用多个资源，尽量保证每个锁只占用一个资源
3）使用定时锁（lock.tryLock(timeout)）
4）数据库锁的加锁和解锁必须在一个数据库连接里
1.3 资源限制
资源限制是指在进行并发编程时，程序的执行速度受限于计算机硬件或软件资源。
解决：硬件（使用集群并行执行程序）；软件（使用资源池将资源复用）
小结：本章主要说了并发编程会遇到的三个问题，并一一阐述了概念以及解决的方法
2. Java并发机制的底层实现原理