（5）数仓搭建之ODS层5

3.1 创建数据库
1）创建gmall数据库
hive (default)> create database gmall;
说明：如果数据库存在且有数据，需要强制删除时执行：drop database gmall cascade;
2）使用gmall数据库
hive (default)> use gmall;
3.2 ODS层
原始数据层，存放原始数据，直接加载原始日志、数据，数据保持原貌不做处理。
3.2.1 创建启动日志表ods_start_log

1）创建输入数据是lzo输出是text，支持json解析的分区表
hive (gmall)>
drop table if exists ods_start_log;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_start_log (line string)
PARTITIONED BY (dt string)
STORED AS
INPUTFORMAT ‘com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat’
OUTPUTFORMAT ‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat’
LOCATION ‘/warehouse/gmall/ods/ods_start_log’;
说明Hive的LZO压缩：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+LZO
2）加载数据
hive (gmall)>
load data inpath ‘/origin_data/gmall/log/topic_start/2019-02-10’ into table gmall.ods_start_log partition(dt=‘2019-02-10’);
注意：时间格式都配置成YYYY-MM-DD格式，这是Hive默认支持的时间格式
3）查看是否加载成功
hive (gmall)> select * from ods_start_log limit 2;

3.2.2 创建事件日志表ods_event_log

1）创建输入数据是lzo输出是text，支持json解析的分区表
hive (gmall)>
drop table if exists ods_event_log;
CREATE EXTERNAL TABLE ods_event_log(line string)
PARTITIONED BY (dt string)
STORED AS
INPUTFORMAT ‘com.hadoop.mapred.DeprecatedLzoTextInputFormat’
OUTPUTFORMAT ‘org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat’
LOCATION ‘/warehouse/gmall/ods/ods_event_log’;
2）加载数据
hive (gmall)>
load data inpath ‘/origin_data/gmall/log/topic_event/2019-02-10’ into table gmall.ods_event_log partition(dt=‘2019-02-10’);
注意：时间格式都配置成YYYY-MM-DD格式，这是Hive默认支持的时间格式
3）查看是否加载成功
hive (gmall)> select * from ods_event_log limit 2;

3.2.4 ODS层加载数据脚本

1）在hadoop102的/home/atguigu/bin目录下创建脚本
[atguigu@hadoop102 bin]$ vim ods_log.sh
在脚本中编写如下内容
#!/bin/bash

定义变量方便修改

APP=gmall
hive=/opt/module/hive/bin/hive

如果是输入的日期按照取输入日期；如果没输入日期取当前时间的前一天

if [ -n “$1” ] ;then
do_date=$1
else
do_date=date -d "-1 day" +%F
fi

echo "===日志日期为 $do_date===" sql=" load data inpath '/origin_data/gmall/log/topic_start/$do_date’ into table "$APP".ods_start_log partition(dt='$do_date’);

load data inpath ‘/origin_data/gmall/log/topic_event/$do_date' into table "$APP".ods_event_log partition(dt=’$do_date’);
"

$hive -e "$sql"
说明1：
[ -n 变量值 ] 判断变量的值，是否为空
– 变量的值，非空，返回true
– 变量的值，为空，返回false
说明2：
查看date命令的使用，[atguigu@hadoop102 ~]$ date --help
2）增加脚本执行权限
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 ods_log.sh
3）脚本使用
[atguigu@hadoop102 module]$ ods_log.sh 2019-02-11
4）查看导入数据
hive (gmall)>
select * from ods_start_log where dt=‘2019-02-11’ limit 2;
select * from ods_event_log where dt=‘2019-02-11’ limit 2;
5）脚本执行时间
企业开发中一般在每日凌晨30分~1点