搭建基於Python的量化開發環境，首先安裝anaconda，anaconda是一個開源的python包管理器，是一個可對python開發組件進行綜合管理的有效平臺。anaconda中本身包含了python的內核，安裝完anaconda後，就自帶了python。anaconda本身還自帶了功能強大的科學計算包，包括numpy，pandas，matplotlib等。關於anaconda的安裝，文章比較多了，就不再贅述。anaconda下載地址 https://www.anaconda.com/distribution/，可以根據需要選擇python 2.*或者python 3.*。
python作爲一種解釋性語言，集成開發環境IDE比較多。流行的IDE包括spyder，pycharm，熟悉java開發環境的人可以用Eclips，熟悉C++開發環境的人可以用vscode。用得比較多得是spyder和pycharm，IDE都可以進行python語言的編輯、調試、運行。anaconda安裝完成後，會自動安裝spyder，如果使用pycharm需要另行下載安裝。
安裝新的軟件包，使用pip install ***（安裝包名稱），如果無法安裝或者提示錯誤，使用pip install --user ***。在anaconda終端下使用conda list命令可以查看當前已經安裝的組件包。
如果需要把獲取的數據存儲到本地數據庫進行處理，可以採用MySQL數據庫或者MongoDB。