TSM視頻測試——中間篇

哈嘍，在之前TSM測試的基礎上：第一個，第二個

此次將圖片的測試完成，仍舊是讀取的ffmpeg分割後的圖。

DataLoader讓我很失望，想到了某個熱播網劇【太子，你太讓朕失望了】。

我分明是測試的7個視頻的圖，結果給我出來8個

print(cls_acc)
[ 1.  1.  1.  1. nan  1.  1.  0.]

完全是一臉懵逼的狀態，不知道哪裏又出幺蛾子。

>>> video_labels
																						   
[140, 127, 173, 99, 166, 126, 151]

>>> video_pred
																						   
[140, 127, 150, 99, 166, 126, 151]

經排查發現是混淆矩陣出錯，具體原因是：我這7個視頻的標籤與預測出來的標籤其中有一個不同，既然沒有給出全部標籤，那麼按照默認，則會認定總的標籤數爲8個，結果也就出現了cm矩陣是(8,8)的情況，詳見我之前的博文：手寫混淆矩陣

事無鉅細，事必躬親，身體力行，看來還是有點好處的

原程序cm如下：

>>> cf
																						   
array([[1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.]])

經過寡人修改後的：注意其中有個順序不同是因爲總的標籤順序不同，這一點不必糾結，可見我上面提及的博文。

array([[1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0],
       [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1]], dtype=int64)

另外補充：如果電腦端沒有gpu，即沒有cuda，則安裝的torch不能用net.cuda()

請直接改爲net即可

如果Dataloader再出毛病，請將裏面的參數workers去掉，鎖頁內存參數也去掉。

 

拜拜。

 

輕輕笑聲 在爲我送溫暖

你爲我注入快樂強電

輕輕說聲 漫長路快要走過

終於走過明媚晴天

聲聲歡呼躍起 像紅日發放金箭

我伴你往日笑面重現

輕輕叫聲 共擡望眼看高空

終於青天優美爲你獻

 

請來看看我吧。Please Do not Keep me Waiting.

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