一. 倒排索引
1.1 倒排索引的結構
（1）包含這個關鍵詞的document list
（2）包含這個關鍵詞的所有document的數量：IDF（inverse document frequency）
（3）這個關鍵詞在每個document中出現的次數：TF（term frequency）
（4）這個關鍵詞在這個document中的次序
（5）每個document的長度：length norm
（6）包含這個關鍵詞的所有document的平均長度
1.2 倒排索引不可變的好處
（1）不需要鎖，提升併發能力，避免鎖的問題
（2）數據不變，一直保存在os cache中，只要cache內存足夠
（3）filter cache一直駐留在內存，因爲數據不變，同一個過濾條件下得到的bitset一定不會變。
（4）可以壓縮，節省cpu和io開銷
二. 重建索引
沒有哪一個架構師敢說自己設計的index完美無缺，經過一段時間的使用後，往往會根據實際的業務場景，對原有結構進行調整。但遺憾的是，ES不允許對已存在的字段進行修改和刪除，比如不能修改字段的類型，字段的分詞器，增加新的子字段等操作，原因是這樣會倒排索引的結構發生變化。
重建索引的方法如下: 新建一個index，爲其設置定製化的mapping，接着將舊數據從舊索引中遷移到新索引中。遷移數據的方法非常多，比如通過scroll滾動讀取數據，接着通過bulk POST create操作，將數據批量新增至新索引。
但重建索引不可避免的帶來一個問題: 需要重新創建一個新索引。如果程序中操作ES的代碼在書寫index時使用了硬編碼，那麼重建索引就會導致整個系統不可用，必須修改代碼再重啓系統才能恢復功能。爲了避免重啓系統，實現零停機，我們需要在程序中使用index的別名。