es官方中文文檔
es 對比 solr
- solr 使用zookeeper 進行分佈式管理 es 自身帶有分佈式協調功能
- solr 帶有各種數據格式 es 只支持json
- es 接近實時搜索
概念理解
- 集羣 ： 集羣是由一個或者多個擁有相同 cluster.name 配置的節點組成
- 節點 ： 每一個運行的ES實例都是一個節點
- 分片 ：
- 一個分片是一個底層工作單元 ， 保存了全部數據的一部分, 每一個分片就是一個 Lucene 的實例 。當你的集羣擴大或者縮小的時候 ES 會自動在各個節點當中遷移分片 。
- 一個主分片最大能夠存儲 Integer.MAX_VALUE - 128 個文檔 。
- 索引內任意一個文檔都對應着一個主分片 。 所以主分片的數量決定着索引能夠保存的最大數據量
- 在索引建立的時候確定了主分片數目後不能被修改 。索引默認會被分配5個主分片
- 添加一臺機器 status 爲 green
- 應爲ES會將分片均勻的分佈在各個節點 ， 每一個分片又能調用該節點的資源 。所以水平擴容越多效率越高
- 倒排索引 : 就是將文檔中的拆成一個個詞 , 每一個詞對應着一個貨多個文檔 。這裏就是要用中文分詞器的原因了
- 倒排索引被寫入磁盤後是永遠不可變的
- (1)不需要鎖。如果你從來不更新索引，你就不需要擔心多進程同時修改數據的問題
- (2)一旦索引被讀入內核的文件系統緩存，便會留在哪裏，由於其不變性。只要文件系統緩存中還有足夠的空間，那麼大部分讀請求會直接請求內存，而不會命中磁盤
# 例如，假設我們有兩個文檔，每個文檔的 content 域包含如下內容
1:The quick brown fox jumped over the lazy dog
2:Quick brown foxes leap over lazy dogs in summer
Term Doc_1 Doc_2
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Quick | | X
The | X |
brown | X | X
dog | X |
dogs | | X
fox | X |
foxes | | X
in | | X
jumped | X |
lazy | X | X
leap | | X
over | X | X
quick | X |
summer | | X
the | X |
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對於各個元數據的理解
- 很多人認爲 將 es 對比爲關係型數據庫 ， index = 數據庫 ， type = 數據表 ， fild = 數據字段 。對也不對 。
- 數據是存在索引裏面 其實不是的 。索引只是一個命名空間數據是存儲在 節點當中的分片(share)裏面 這裏的數據指的就是文檔。 而每一個分片就是一個 lucene的實例 。 索引是由多個分片組成的 。
- 文檔 ：每一個文檔都對應着一個主分片 index + type + id 能定位到一個確定的文檔
- index 當中有很多種type 比如一個商品有很多的分類 phone ， apple ，等。
- 每一種類型有很多 fild 比如 apple 的 顏色 重量 等等 。 從這裏去理解層級關係可以類比 。 但是存儲結構是完全不一樣 。
