這是一個菜鳥的數據挖掘實戰記錄，目的是快速門數據挖掘，少走彎路。
內容上，由於自己的確是菜得不行，所以在跟隨入門級比賽：二手車價格預測進行實戰中，會重點敘述學習方法和思路，並補充其他學習資料。內容預計分爲六篇正文，本篇是前言，介紹基礎知識和學習框架。
學習方法是有共性的，希望我的學習過程可以幫到其他對數據挖掘感興趣的小夥伴。
1. 學習路徑
數據挖掘入手的一個好方法是實戰，通過實踐可以快速把握整體情況和自己的薄弱環節。本次就是通過Datawhale和天池合辦的一個零基礎數據挖掘比賽進行學習。
- 學習資料
- 學習路徑思維導圖
來源：DataWhale官方
思維導圖清晰地描述了整個學習路徑，之後我們將按照如圖框架進行學習。
2. 學習方法
考慮到自身基礎薄弱的現狀，傾向於剝洋蔥式學習法,層層深入，主抓重點。
- 第一層：確定學習目標，瞭解基礎數據挖掘步驟
- 第二層：通過代碼和資料學習，瞭解每一步處理的重點和目的
- 第三層：對重難點加深學習
- 同時，記得運用我們的2W1H學習好伴侶：WHAT做什麼，WHY爲什麼這麼做、HOW怎麼做
入門階段着重解決前兩層，第三層將在確定重難點後進行。
其他
比賽相關學習資料將在天池分享，也可關注Datawhale公衆號查看詳情