項目背景
在之前的一個項目中用Python的Flask寫了一個提供公共基礎服務的Rest應用，上面大佬的意思是需要將這一部分封裝成容器化服務，實現快速部署、管理以保證連續可用性。你知道如何將你的Flask項目部署到Docker中嗎？
大佬安排嘉賓席！不會的那咱們就接着往下看～
看完請記得點贊喲！點讚的人最可愛。偷偷告訴你們這段時間出於文章題材跟寂寞的心面試了很多公司，小-中-大都有，也收到了一部分offer！Python領域崗（大部分爬蟲）。點贊過一百的話我整理之後開篇專場如何？說不定裏面就有你下一次要採得大坑！而且公司說不定就有你在的或你嚮往的喲
1. 部署準備
- Flask：Python Web開發中最火的玄冥二老之一，它最大的特點就是輕量級
- Gunicorn：熟悉JAVA 或者 PHP 做開發的可能對 Python的應用部署還是有些懵的，Flask應用是一個符合WSGI規範的Python應用，不能單獨運行，需要依賴其他的組件提供服務器功能
- Gevent：Gunicorn 默認使用同步阻塞的網絡模型(-k sync)，對於高併發的訪問並不太友好，所以我們需要使用gevent來提高併發量
- Dokcer：容器！你也可以把它理解爲一個“盒子”。有時候我們會倦於管理項目的部署和維護。如果使用容器封裝項目，那麼只需要維護一個配置文件完成部署需求，包括後續將整個部署的過程完全自動化，部署就會變得更便捷
來！這裏簡單的畫一個圖來描述Flask應用被容器化服務的流程圖
2. 構建配置文件
假設我們有一個Flask應用，它的啓動文件裏面內容是下面這樣的
如果你使用python命令運行去運行下面這個應用，打開你的瀏覽器輸入網址127.0.0.1:5000將會返回下面那句話
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def Project():
return '來了？老哥兒！給個關注&點贊不迷路喲'
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
但是這樣簡單的操作，只要你的小指頭摁一下 ctrl + c ，或者關掉你的終端，本次啓動的服務應用也就走到了盡頭，所以我們需要尋求更長久、穩定的真正部署
首先在部署工作開展前請確保你的環境已經安裝Docker，然後在Flask項目下創建一個requirements.txt文件，爲什麼要創建它呢？因爲它作爲python項目常用到的一個文件，可以讓我們的項目中Python環境對依賴包的安裝
由於我的這臺雲服務器Python環境是2.7，所以在安裝Gunicron的時候pip它默認會安裝最新版本>=3.4，所以2.7環境使用指定版本18.0
既然是真正的部署，你是否知道Flask應用它是一個符合WSGI規範的Python應用？它不能獨立運行（類似run的方式只適合開發模式），需要依賴其他組件提供服務器功能。所以上面依賴包選擇了Gunicorn+Gevent的超級組合，開始構建Gunicorn配置文件（下面workers的功能可以實際根據你的項目需求來定製化，我這邊內部使用的話完全是夠用的）
好了以後你可以使用Gunicorn提供的命令測試一下服務是否可以正確的運行，來人！搬命令
$ gunicorn app:app -c gunicorn.conf.py
如果你發現出現了錯誤，首先你可以根據它的異常信息提示進行修復（一般無非就是依賴包、環境、版本相關的一些問題）當然！你也可以來騷擾我
看到這我相信以上的基本操作對於你來講問題不是很大！那麼我們現在需要做的就是需要創建一個Dokcerfile文件，以便構建你的Docker鏡像
FROM python:2.7
WORKDIR /usr/src/Project
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
COPY . .
CMD ["gunicorn", "demo:app", "-c", "./gunicorn.conf.py"]
Dockerfile中的每一行都是一條命令
- FORM指定將在其中構建新鏡像的基礎容器鏡像。 這樣一來，你從一個現有的鏡像開始，添加或改變一些東西，並最終得到一個派生的鏡像【這裏選擇的是python2.7）】
- WORKDIR設置將要安裝應用程序的默認目錄【當我在上面創建Project用戶時，會自動創建了一個主目錄，所以現在我將該目錄設置爲默認目錄。 最後在Dockerfile中的任何剩餘命令執行以及運行容器時，其當前目錄都會爲這個默認目錄】
- COPY將文件從你的機器複製到容器文件系統【它需要兩個或更多參數，源文件/目錄和目標文件/目錄。 源文件必須與Dockerfile所在的目錄相關， 目的地可以是絕對路徑】
- RUN執行任意命令， 跟我們在shell下輸入命令相似【創建一個虛擬環境，然後在其中安裝requirements.txt文件中的所有Python依賴】
- CMD當然就是啓動Falsk服務，demo是我們項目啓動文件:啓動應用名變量app
3. 構建鏡像
完成以上基本操作後，就可以開始構建你的Docker鏡像了，以下使用docker build命令的-t參數設置了新容器鏡像的名稱和標籤。 那個點表示容器構建的基礎目錄，這就是Dockerfile所在的目錄。 構建過程將執行Dockerfile中的所有命令並創建鏡像，該鏡像將存儲在你自己的機器上
$ docker build -t project:latest .
這個過程需要消耗一點時間，python:2的基礎鏡像它怎麼說也有幾百個M，請給予它應有的尊重。這個時候你可以爲即將到來的勝利泡上一杯苦口的coffee慶祝這美好的時刻。OK！coffee下肚精神爽，下面看看理想狀態下的效果它應該是以下這樣的
看來套路還是熟悉的味道，沒有帶給我們其它的煩惱，也並沒有出現其它異常的狀況。你可以使用docker images這條命令獲取本地鏡像的列表，囉！就是它
$ docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
project latest 54a47d0c27cf 12 seconds ago 941MB
4. 構建Docker服務
最後你只差一步就能完成本次的部署工作，我相信這是個令你激動的時刻，請整理好你的思緒來使用Daemon的方式將你的Docker服務發佈到生產環境中，來！上命令
$ docker run -d -p 5901:5901 --name FalskServer FlaskProject
你可以使用docker ps這條命令獲取當前容器列表，囉！就是下面這個圖，可以看到你的Flask應用已經部署到了Dcoker服務中運行，開心吧！還不趕緊測試一下你的成果
好的，到這裏你已經掌握瞭如何將你的Flask應用封裝成一個Docker服務，所以在這個過程中我們不僅需要理解Flask應用的常規部署方法，更要掌握容器化部署應用的技巧。你看現在的容器技術多火爆，能不學習嗎？怎麼滴也得學它一招半式喲。如果我們需要規模化的管理大量Dokcer容器時，可以考慮用K8s來做它將會簡化我們更多的工作
3. 致謝
好了，到這裏又到了跟大家說再見的時候了。我只是一個會寫爬蟲的段子手而已，一個希望有朝一日能夠實現財富自由，能夠早日榮歸故里的遊子罷了。希望我的文章能帶給您知識，帶給您幫助，帶給您歡笑！同時也謝謝您能抽出寶貴的時間閱讀，創作不易，如果您喜歡的話，點個贊再走吧。您的支持是我創作的動力，希望今後能帶給大家更多優質的文章