如今，Mysql+ Redis已經成爲了一種常用的數據庫架構方式，但由於種種原因，總會導致Redis和Mysql之間出現一系列的數據不一致的問題。
例如，一個事務首先寫入了Mysql，但還未寫入Redis，這是用戶訪問Redis，就會造成數據不一致。
爲了解決這種問題，本文總結了兩個方法，儘可能的去達到MySql和Redis之間的數據一致性。
1. 保持數據最終一致性
針對一些對數據一致性要求不是特別高的情況下，像排行榜、近期回覆數據。DB更新後，Redis不立即更新，等待鍵值自然過期，然後去DB裏取的同時set redis。或者在DB更新時，馬上刪掉Redis key，都可以保證數據的最終一致性。
2. 保持數據強一致性
而針對一些我們對數據一致性要求比較高的數據，並且處於高併發情況下的一些數據，我們需要保證它們的強一致性，主要有兩種做法：
刪除redis key
這種方法是，每當一個數據庫更新操作時，我們需要直接把redis的key刪除，然後去更新Mysql數據庫。並且在休眠500ms（根據具體業務確定）後，再次刪除Redis key。這樣是爲了避免在寫未完成的這段時間內，有併發讀操作讀了mysql中的髒數據，寫入了redis中，造成了redis中的一個髒數據。所以我們要給再次刪除一遍redis中的key。
基於訂閱binlog的異步更新緩存
當MySql做出修改刪除變更時，會在binlog日誌中記錄。我們可以使用一些消息隊列做一個訂閱（例如阿里發佈的開源框架canal，提供了一種發佈/訂閱模式的同步機制）。通過消息隊列我們對mysql的binlog進行訂閱，這樣一旦mysql中產生了增刪改等操作，我們就可以把binlog相關的消息推送給redis，redis再根據binlog中的記錄，對Redis進行更新。（類似Mysql主從備份機制）