Python使用时的问题

1.多线程数据处理

在Pytorch入门中，经常会用CIFAR10数据集，用它来处理数据集，此时在Windows下，如果线程数目大于1，则运行时会出现错误，而在Linux下这不会产生错误

trainloader = torch.utils.data.DataLoader(trainset, batch_size=4,                                        shuffle=True, num_workers=2)
testloader = torch.utils.data.DataLoader(testset, batch_size=4, shuffle=False, num_workers=2)

最好的方法是将所有操作包装在函数中，然后在if __name__ == '__main__'子句中调用它们：

# Imports for dataset generation, training, etc
def load_datasets(...):
    # Code to load the datasets with multiple workers
def train(...):
    # Code to train the model
if __name__ == '__main__':
    load_datasets()
    train()