描述
在訓練神經網絡模型的時候，當模型訓練完之後，確切地說當訓練的session關閉之後，我們訓練出來的模型參數會全部丟失，從而無法有效複用模型，而TensorFlow中提供了很好地保存模型和提取模型的方法。
結果
如果你搭建的網絡模型沒有問題的話，那麼在對應的文件目錄下將會看到16個文件，TensorFlow只會保存最近5次的模型，每一個模型會有三個文件，外加一個checkpoint文件，下圖我的一個示例：
各文件說明
checkpoint文件保存了一個目錄下所有的模型文件列表，這個文件是tf.train.Saver類自動生成且自動維護的。
.meta文件保存了TensorFlow計算圖的結構，可以理解爲神經網絡的網絡結構 ，TensorFlow通過元圖（MetaGraph）來記錄計算圖中節點的信息以及運行計算圖中節點所需要的元數據。
.data-00000-of-00001文件保存了TensorFlow程序中每一個變量的取值，這個文件是通過SSTable格式存儲的，可以大致理解爲就是一個（key，value）列表。
.index是對應模型的索引文件
參考：https://www.jianshu.com/p/c3a7f5c47b83