計算機視覺領域關注的會議和期刊

原本爲給師弟師妹總結的自己經驗，節省計算機視覺領域大家看什麼論文和去哪裏看論文的困惑

一、會議論文

1. 視覺的領域主要關注的三大頂會論文：CVPR, ICCV, ECCV。
   搜索途徑：
   1） CVPR和ICCV都是IEEE庫，可以在IEEE explore上面搜索到已經發表的論文；ECCV是SpringerLink庫；
   2） CVPR每年都開，ICCV奇數年份開，ECCV偶數年份開，都有相關的paper list。例如：2018年ECCV：http://openaccess.thecvf.com/ECCV2018.py；2017年ICCV：http://openaccess.thecvf.com/ICCV2017.py；2017年CVPR：http://openaccess.thecvf.com/CVPR2017.py。只需要修改年份就可獲得不同年的會議論文列表。
   也可以搜索cv foundation或http://openaccess.thecvf.com/menu.py獲取論文列表。
2. 還有一些機器學習相關的：NIPS, ICML，ICLR等（機器學習接觸較少）；
3. 還有一些少見的ACM MM，WACV, ICASSP, ICIP等

二、期刊論文

1. 期刊論文主要關注：IEEE Trans.系列期刊（重點爲TPAMI、TIP）、Pattern Recognition (PR)、IJCV
   搜索途徑：
   1） IEEE Trans.可以在IEEE explore上找到，PR上Elsevier上找, IJCV 上SpringerLink上找；
   2） 我一般喜歡直接在dblp上面搜索https://dblp.uni-trier.de/ ，直接google學術也很好
   中文可以關注自動化學報等，我也不是特別懂。

三、一些我的建議

1. 找到一個領域，找論文很費時間，不要吝嗇這些時間
2. 關注一個領域，最好關注這個領域的牛人，然後去他們的主頁上面找上面提到的高水平論文；
3. 在一個領域裏面不知道看什麼論文的時候，先把最新的會議裏面領域相關論文找出來，看這些論文的參考文獻，其中經常被引用，且文中提到多次的論文一定要看。
4. 很多熱門的領域，我知道的圖像去雨、圖像復原相關任務、目標檢測都有以前的學者整理好了領域的相關論文、數據集和代碼倉庫（多出現在個人主頁和github上面），直接學習可以節省找論文時間。
5. 一些最新的但是沒有發表的論文可以在https://arxiv.org/上找到。

我的經驗和建議不一定全面，可以參考CCF會議和期刊列表學習。