原本为给师弟师妹总结的自己经验，节省计算机视觉领域大家看什么论文和去哪里看论文的困惑
一、会议论文
- 视觉的领域主要关注的三大顶会论文：CVPR, ICCV, ECCV。
搜索途径：
1） CVPR和ICCV都是IEEE库，可以在IEEE explore上面搜索到已经发表的论文；ECCV是SpringerLink库；
2） CVPR每年都开，ICCV奇数年份开，ECCV偶数年份开，都有相关的paper list。例如：2018年ECCV：http://openaccess.thecvf.com/ECCV2018.py；2017年ICCV：http://openaccess.thecvf.com/ICCV2017.py；2017年CVPR：http://openaccess.thecvf.com/CVPR2017.py。只需要修改年份就可获得不同年的会议论文列表。
也可以搜索cv foundation或http://openaccess.thecvf.com/menu.py获取论文列表。 - 还有一些机器学习相关的：NIPS, ICML，ICLR等（机器学习接触较少）；
- 还有一些少见的ACM MM，WACV, ICASSP, ICIP等
二、期刊论文
- 期刊论文主要关注：IEEE Trans.系列期刊（重点为TPAMI、TIP）、Pattern Recognition (PR)、IJCV
搜索途径：
1） IEEE Trans.可以在IEEE explore上找到，PR上Elsevier上找, IJCV 上SpringerLink上找；
2） 我一般喜欢直接在dblp上面搜索https://dblp.uni-trier.de/ ，直接google学术也很好
中文可以关注自动化学报等，我也不是特别懂。
三、一些我的建议
- 找到一个领域，找论文很费时间，不要吝啬这些时间
- 关注一个领域，最好关注这个领域的牛人，然后去他们的主页上面找上面提到的高水平论文；
- 在一个领域里面不知道看什么论文的时候，先把最新的会议里面领域相关论文找出来，看这些论文的参考文献，其中经常被引用，且文中提到多次的论文一定要看。
- 很多热门的领域，我知道的图像去雨、图像复原相关任务、目标检测都有以前的学者整理好了领域的相关论文、数据集和代码仓库（多出现在个人主页和github上面），直接学习可以节省找论文时间。
- 一些最新的但是没有发表的论文可以在https://arxiv.org/上找到。
我的经验和建议不一定全面，可以参考CCF会议和期刊列表学习。