MAML復現實驗結果彙總(取最好的情形)

下面是我進行的復現實驗的實驗結果。

除了20-way-N-shot的部分,其他實驗結果基本都能對應上。

附:
MAML模型無關的元學習代碼完整復現(Pytorch版)
MAML復現全部細節和經驗教訓(Pytorch)

Omniglot數據集

5-way-1-shot

MAML:98.7±0.4%98.7 \pm 0.4\%
我的:97.5%97.5\%

20-way-1-shot

MAML:95.8±0.3%95.8 \pm 0.3\%
我的:84.8%84.8\%

20-way-5-shot

MAML:98.9±0.2%98.9 \pm 0.2\%
我的:94.4%94.4\%

miniImageNet數據集

5-way-1-shot

MAML:48.70±1.84%48.70 \pm 1.84\%
我的:49.15%49.15\%

5-way-5-shot

MAML:63.11±0.92%63.11 \pm 0.92\%
我的:62.26%62.26\%

到此,MAML的復現已經告一段落了,接下來向新的實驗進發。

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