- 掌握NoSQL與關係數據庫的區別與聯繫;
- 掌握四大類型NoSQL數據庫的特點和應用場景;
- 瞭解NoSQL數據庫的三大基石;
A: 比較NoSQL數據庫與關係數據庫的優缺點？
NoSQL數據庫的優點：
1.可以很容易通過添加更多設備來支持更大規模的數據，NoSQL在設計之初就充分考慮了橫向擴展的需求，可以很容易通過添加廉價設備實現擴展，可以和雲計算緊密結合
2.不存在數據庫模式，可以自由靈活定義並存儲各種不同類型的數據
3.在NoSQL數據庫卻無法實現數據完整性
4.大多數NoSQL都能提供較高的可用性
NoSQL數據庫的缺點：
1.沒有關係代數理論作爲基礎
2.很多NoSQL數據庫沒有面向複雜查詢的索引，雖然NoSQL可以使用MapReduce來加速查詢，但是，在複雜查詢方面的性能仍然不如RDBMS
3.很多NoSQL數據庫放鬆了對事務ACID四性的要求，而是遵守BASE模型，只能保證最終一致性
4.NoSQL還沒有行業標準，不同的NoSQL數據庫都有自己的查詢語言，很難規範應用程序接口
5.NoSQL在技術支持方面仍然處於起步階段，還不成熟，缺乏有力的技術支持
6.NoSQL數據庫雖然沒有DBMS複雜，也難以維護
RDBMS關係數據庫的優點：
1.有關係代數理論作爲基礎
2.藉助於索引機制可以實現快速查詢（包括記錄查詢和範圍查詢）
3.任何一個RDBMS都可以很容易實現數據完整性，比如通過主鍵或者非空約束來實現實體完整性，通過主鍵、外鍵來實現參照完整性，通過約束或者觸發器來實現用戶自定義完整性
4.RDBMS已經標準化（SQL）
5.RDBMS經過幾十年的發展，已經非常成熟，Oracle等大型廠商都可以提供很好的技術支持
RDBMS關係數據庫的缺點：
1.很難實現橫向擴展，縱向擴展的空間也比較有限，性能會隨着數據規模的增大而降低
2.需要定義數據庫模式，嚴格遵守數據定義和相關約束條件
3.RDBMS嚴格遵守事務ACID模型，可以保證事務強一致性
4.RDBMS在任何時候都以保證數據一致性爲優先目標，其次纔是優化系統性能，隨着數據規模的增大，RDBMS爲了保證嚴格的一致性，只能提供相對較弱的可用性
5.RDBMS需要專門的數據庫管理員(DBA)維護
B:試述鍵值數據庫、列族數據庫、文檔數據庫、和圖數據庫的適用場景和優缺點？
1.鍵值數據庫：
優點：擴展性好，靈活性好，大量寫操作時性能高
缺點：無法存儲結構化信息，條件查詢效率較低
2.列族數據庫：
優點：查找速度快，可擴展性強，容易進行分佈式擴展，複雜性低
缺點：功能較少，大都不支持強事務一致性
3.文檔數據庫：
優點：性能好（高併發），靈活性高，複雜性低，數據結構靈活
提供嵌入式文檔功能，將經常查詢的數據存儲在同一個文檔中
既可以根據鍵來構建索引，也可以根據內容構建索引
缺點：缺乏統一的查詢語法
4.圖形數據庫：
優點：靈活性高，支持複雜的圖形算法，可用於構建複雜的關係圖譜
缺點：複雜性高，只能支持一定的數據規模
C:鍵值數據庫和列族數據庫
D:三大基石CAP理論
所謂CAP是指：
C~Consistency一致性，是指任何一個讀操作總是能夠讀到之前完成的寫操作的結果，也就是在分佈式環境中，多點的數據是一致的，或者說，所有節點在同一時間具有相同的數據
A~Availability可用性，是指快速獲取數據，可以在確定的時間內返回操作結果，保證每個請求不管成功或者失敗都有響應；
P~Tolerance of Network Partition分區容忍性，是指當出現網絡分區的情況時（即系統中的一部分節點無法和其他節點進行通信），分離的系統也能夠正常運行，也就是說，系統中任意信息的丟失或失敗不會影響系統的繼續運作。
CAP之間關係
