圖解：python中的淺拷貝和深拷貝
首先，我們考慮這樣一個場景：在該場景中，我們各種列表的顏色，每個顏色代表假定顏色類的一個實例。比如，由一個warmtones列表表示現有的顏色，warmtones = list(''red","green","blue");
如圖所示：
我們希望創建一個名爲palette的新列表，複製一份warmtones列表。不過，我們可以在palette中添加額外的顏色，或修改、刪除一些現有的顏色，而不影響warmtones的內容。
如果我們這樣做：
patette = warmtones，就創建了一個別名，如圖所示：
如果在palette中添加或刪除顏色，會修改warmtones中的值。
代碼演示：
warmtones = ["Red","Green","Blue"]
palette = warmtones
print(id(warmtones))
print(id(palette))
palette.append("Pink")
print(palette)
print(warmtones)
輸出結果：
如果我們換一種方式，用list語法創建
palette = list(warmtones)
在這種情況下，我們顯式調用列表構造函數，將第一個列表作爲參數，這會導致一個新的列表被創建，如圖所示，這種就被稱爲 淺拷貝
在這一種情況中，我們可以合理地從palette添加或刪除元素而不影響warmtones。
代碼實例：
warmtones = ["Red","Green","Blue"]
palette = list(warmtones)
print(id(warmtones))
print(id(palette))
palette.append("Pink")
print('==========================')
print(id(palette[1]))
print(id(warmtones[1]))
print('=====================')
print(palette)
print(warmtones)
顯示效果：
可見，雖然warmtones和palette的地址不一樣了，但是它們列表中的元素還是指向同一個地址。
但是，如果是這樣情況下，warmtones的其中有一個列表元素的話，情況就不一樣了
代碼實例：
warmtones = ["Red","Green",["Blue","Orange"]]
palette = list(warmtones)
print(id(warmtones))
print(id(palette))
print('=====================')
palette[2].append("Yellow")
print(palette)
print(warmtones)
結果：
當對palette[2]中的列表作拓展操作時，warmtones[2]的列表也發生改變
我們更希望palette是warmtones的深拷貝（拷貝，包含對象裏面的自對象的拷貝，所以原始對象的改變不會造成深拷貝里任何子元素的改變）。在深拷貝中，新副本引用的對象也是從原始版本中複製過來的。
圖片演示：
python中的copy模塊：
該模塊提供兩個函數：copy函數和deepcopy函數。copy函數創建對象的淺拷貝，deepcopy函數創建對象的深拷貝。
我們用深拷貝來重新編寫一下上面的代碼：
import copy
warmtones = ["Red","Green",["Blue","Orange"]]
palette = copy.deepcopy(warmtones)
print(id(warmtones))
print(id(palette))
print('=====================')
print(id(palette[1]))
print(id(warmtones[1]))
print('=====================')
palette[2].append("Yellow")
print(palette)
print(warmtones)
結果顯示：
發現，現在對palette[2]作append操作，warmtones就不會發生變換了
