在進行數據查詢的時候，MySQL優化器會自動爲查詢語句選擇合適的索引，索引選擇的正確與否對MySQL的執行速度有很大影響。使用explain語句可以查詢得到執行計劃的詳細內容，而優化器選擇索引的目的，是找到一個最優的執行方案，並用最小的代價去執行語句。在數據庫裏面，掃描行數是影響執行代價的因素之一。掃描的行數越少，意味着訪問磁盤數據的次數越少，消耗的CPU資源越少，當然除了掃描行數之外也有其他考慮因素，包括是否需要回表等。
那麼MySQL怎麼在執行前預判掃描行數呢？首先一個索引上不同的值越多，這個索引的區分度就越好。而一個索引上不同的值的個數，我們稱之爲“基數”（cardinality）。也就是說，這個基數越大，索引的區分度越好，可以通過show index from t來查看索引的詳細信息。MySQL通過採樣的方式來估算每張表的基數，採樣統計的時候，InnoDB默認會選擇N個數據頁，統計這些頁面上的不同值，得到一個平均值，然後乘以這個索引的頁面數，就得到了這個索引的基數。而數據表是會持續更新的，索引統計信息也不會固定不變。所以，當變更的數據行數超過1/M的時候，會自動觸發重新做一次索引統計。
在MySQL中，有兩種存儲索引統計的方式，可以通過設置參數innodb_stats_persistent的值來選擇：
設置爲on的時候，表示統計信息會持久化存儲。這時，默認的N是20，M是10。
設置爲off的時候，表示統計信息只存儲在內存中。這時，默認的N是8，M是16。
可以看到無論是上面哪一種，對於數據量比較大的表來說，採樣的數量都很小，所以並不能保證統計的準確，如果你發現explain的結果預估的rows值跟實際情況差距比較大，可以用analyze table t來更新統計信息。
當選錯索引時，可以採取的辦法有：
- 採用force index強行選擇一個索引
- 可以考慮修改語句，引導MySQL使用我們期望的索引
- 可以新建一個更合適的索引，來提供給優化器做選擇，或刪掉誤用的索引
MySQL實戰45講