機器學習西瓜書01——基本術語

機器學習

含義

研究如何通過計算的手段，利用經驗來完善系統自身的性能在計算機系統中，“經驗"通常以數據形式存在。研究計算機從數據中產生"模型” 的算法，即"學習算法". 有了學習算法，我們把經驗數據提供給它，它就能基於這些數據產生模型面對新的情況時給相應的判斷。
如果說計算機科學是研究關於"算法"的學問，那麼類似的，可以說機器學習是研究"學習算法"的學問。

基本術語

假設空間與歸納偏好

科學的推理手段：
$\left\{ \begin{aligned} & 歸納：特殊到一般&\left \{ \begin{aligned} &狹義：從訓練集中得到概念\\&廣義：從樣本中學習 \end{aligned} \right. \\ &演繹：一般到特殊 \end{aligned} \right.$
同一個數據集訓練出了不同的模型，如何選擇模型：奧卡姆原則，即選最簡單的。
機器學習的本質是構建起輸入和輸出之間的關係模型，並利用這個關係模型來解決未知的情況。

總結

• 機器學習的本質是構建起輸入和輸出之間的關係模型，並利用這個關係模型來解決未知的情況。
• 機器學習的學習過程是對數據集的泛化過程機器

可學習的一些資料：

[1] 【一起啃書】機器學習西瓜書白話解讀.
[2] 吳恩達機器學習經典名課【中英字幕】