題目
給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你可以儘可能地完成更多的交易（多次買賣一支股票）。
注意：你不能同時參與多筆交易（你必須在再次購買前出售掉之前的股票）。
示例1：
輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 3 天（股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5 - 1 = 4 。
隨後，在第 4 天（股票價格 = 3）的時候買入，在第 5 天（股票價格 = 6）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 6-3 = 3 。
示例2：
輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天（股票價格 = 1）的時候買入，在第 5 天 （股票價格 = 5）的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5 - 1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票，之後再將它們賣出。
因爲這樣屬於同時參與了多筆交易，你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例3：
輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
題目解析
這個題用暴力法就有點太複雜了，得稍微轉換一下思路，最困擾我們的地方就是當 [1,2,3,4,5] 這類型的情況，我們不知道是需要賣出再買還是等最高價賣出，但是換個思路想一下，5-1 = (2-1) + (3-2) + (4-3) + (5-4)，也就是說這種情況只要後面數字大於前面數字，那就疊加利潤，最後一定是最大利潤。如果中間有一個數是小的，那麼直接跳過即可，相當於分成了幾個這樣的數列。
Python代碼實現
def solution_max_profit(prices):
max_profit = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i-1] < prices[i]:
max_profit += prices[i] - prices[i-1]
return max_profit
prices = [7,1,5,3,6,4]
print(prices)
print("最大獲利：" + str(solution_max_profit(prices)))
執行結果：
max_profit = (5-1) + (6-3) = 7
[7,1,5,3,6,4]
最大獲利：7