TypeError: conv2d(): argument 'input' (position 1) must be Tensor, not NoneType

這裏出現類似錯誤往往是因爲，conv2d()函數的第一個參數，需要時一個tensor行的數據，然而卻賦值成了not後給的類型。

我出現問題的原因是，中間有一個函數缺少返回值，因此會造成NoneType的錯誤。其餘錯誤類似，只需把送給conv2d()的數據轉換成tensor即可；

這裏：numpy 和 tensor數據相互轉換的方法：

1.numpy->tensor

data = torch.tensor(data)

2.tensor->numpy

非訓練數據（訓練結束後的tensor）的轉換：

data1 = np.array(data1)

如果是訓練過程中需要轉換，則：

data_ = data.cpu().data.numpy()