課程介紹
該課程幾乎被認爲是機器學習基石，在國內有着極高的知名度，知乎上也有很多大神對這樣的神課做出了總結，中國人對此可以稱得上是“迷戀”。
爲何中國人迷戀吳恩達的機器學習課？
作者吳恩達是斯坦福大學的客座教授，曾供職於谷歌無人駕駛車項目並擔任首席科學家，後來也來到過百度，致力於百度大腦的研發。吳恩達被認爲是中國人工智能領域最重要的外援之一，而他在Coursera上的機器學習課程則是其經典的代表作。
相比於西瓜書，統計學習方法等書籍，吳恩達教授的機器學習課程更加易懂，更加利於機器學習初學者進行學習，是很好的入門教程，也更加貼近於實踐，課程中有很多編程作業便佐證了這一點。在他的課程中，他也提到，目前的機器學習的教程總是過多的偏向於理論，幾乎沒有怎麼提到實戰方面，這導致了很多人理論雖然很精通，卻不知道針對具體項目選擇合適的機器學習算法。這些教程都是給了你錘子，釘子，卻不告訴你怎麼做出一把木椅，而吳恩達的機器學習課程中則大量結合了具體的例子，講了更多的編程技巧與方法，同時針對各種算法，也給出了一定的證明，不像西瓜書等只是羅列理論，卻不給出具體證明，多是一筆掠過，很適合沒什麼基礎的人學習。
注意，吳恩達老師的機器學習課程有很多版本，如斯坦福cs等版本，建議選擇coursera上的版本作爲開始
課程資源
課程
Coursera課程（推薦，全英文，但可以選擇中文字幕，這是原版，有更多的測驗和編程作業資源）
https://www.coursera.org/learn/machine-learning?isNewUser=true#about
網易雲中文翻譯版
https://study.163.com/course/courseLearn.htm?courseId=1004570029#/learn/video?lessonId=1049052745&courseId=1004570029
Bilibili上還有很多資源，就不一一列舉了
拓展資源
知乎上的黃海廣博士整理了很多關於此課程的資源
大家可以去他的專欄中尋找自己需要的內容
https://www.zhihu.com/people/fengdu78
github資源合集
https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes
在線筆記（實際上就是中文翻譯版的字幕）
http://www.ai-start.com/ml2014/
編程作業
首先需要去下載Octave，據說Octave語法基本和Matlab一樣，如果需要較爲深入學習這門語言，可以看看matlab的教程
https://www.w3cschool.cn/matlab/
第一步 下載並安裝Octave
https://www.gnu.org/software/octave/
選擇自己合適的版本，下載並安裝即可
第二步 下載編程作業
點擊圖中的here下砸，記住提交碼和電子郵件，待會會用到（就是被筆劃掉的那些）。將編程作業下載並放在C盤，注意中文的路徑名，Octave可能會報錯，所以儘量就放在C盤，路徑短，不易報錯。
第三步 打開GNU Octave (CLI)進入工作目錄
點擊桌面上的圖標，或從某些地方打開，注意是CLI命令行的模式打開Octave，不是那個GUI
輸入指令
cd C:\machine-learning-ex1\ex1
應該把路徑換成你自己的，此時工作目錄切換到了作業裏
第四步 寫作業並提交
點擊需要寫的作業，此時默認打開GNU Octave (GUI)，進入文件後，按着提示編程即可
作業的說明文件應該在前面有，是一個PDF文件，按要求操作即可
最後需要提交時，在CLI窗口中輸入
submit()
此時會彈出進一步的操作框，輸入自己的電子郵件和得到的token碼，然後程序會自動提交併且判別分數