引入
数据中变量的相关关系是为我们做出预测的基本前提
例子
用户的性别和所使用手机的品牌之间的关系
观察数据：
可以看出，有三分之二的女性喜欢的是iphone手机
如果再给我们6个女性用户，我们就会正确判断4次，错误判断2次
y销售额
x在电视、社交、电话等媒体的广告投入
x和y同一个时间单位上
研究电视广告和销售额的关系：
怎么判断这条线的好坏呢
回归线变成方程：
加入随机误差项
多加入解释变量
变成
多元线性回归方程
这个p值等于验证统计显著性的p值
回归分析虽然是最常见的分析方法，但它背后是有很复杂的统计假设
比如：
回归于分类的区别
