U-Net結構可以說是編碼器解碼器的融合，結構也很巧妙，綜合了幾處的形象解釋，記錄一下使用U-Net的理由：
輸入輸出是相同的，內部可以進行多次降採樣、升維（Channel），然後再上採樣、降維。
實驗得出的結論是該結構對噪聲不敏感，通過上下的操作，去掉了噪聲。
一種解釋是，下采樣可以像PCA那樣保留有用信息，去掉高頻噪聲。
另一種解釋是，如果不編碼再解碼，直接多通道CNN，那麼有些卷積核可能就沒有被利用，而將輸入直接分配到輸出了。。。就相當於是做了個高斯卷積，然而高斯卷積，，，頂多幾次就夠了，也用不着多通道，更達不到想要的效果，然而如果訓練樣本不夠大，直接CNN可能就會出現這種情況。因此需要勞民傷財先編碼後解碼，畢竟需要的是模型。。。