阿里巴巴推出的國產數據庫連接池,據網上測試對比,比目前的DBCP或C3P0數據庫連接池性能更好
簡單使用介紹
Druid與其他數據庫連接池使用方法基本一樣(與DBCP非常相似),將數據庫的連接信息全部配置給DataSource對象。
下面給出2種配置方法實例:
1. 純Java代碼創建
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver"); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("11111111"); dataSource.setUrl("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/jspdemo"); dataSource.setInitialSize(5); dataSource.setMinIdle(1); dataSource.setMaxActive(10); // 啓用監控統計功能 dataSource.setFilters("stat");// for mysql dataSource.setPoolPreparedStatements(false);
2. 基於Spring創建
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close"> <!-- 基本屬性 url、user、password --> <property name="url" value="${jdbc_url}" /> <property name="username" value="${jdbc_user}" /> <property name="password" value="${jdbc_password}" /> <!-- 配置初始化大小、最小、最大 --> <property name="initialSize" value="1" /> <property name="minIdle" value="1" /> <property name="maxActive" value="20" /> <!-- 配置獲取連接等待超時的時間 --> <property name="maxWait" value="60000" /> <!-- 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閒連接,單位是毫秒 --> <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" /> <!-- 配置一個連接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 --> <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" /> <property name="validationQuery" value="SELECT 'x'" /> <property name="testWhileIdle" value="true" /> <property name="testOnBorrow" value="false" /> <property name="testOnReturn" value="false" /> <!-- 打開PSCache,並且指定每個連接上PSCache的大小 --> <property name="poolPreparedStatements" value="true" /> <property name="maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize" value="20" /> <!-- 配置監控統計攔截的filters --> <property name="filters" value="stat" /> </bean>
啓用Web監控統計功能需要在Web應用的web.xml中加入這個Servlet聲明
<servlet> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>DruidStatView</servlet-name> <url-pattern>/druid/*</url-pattern> <servlet-mapping>