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1 什麼是 Dubbo？
工慾善其事必先利其器，那麼到底什麼是 Dubbo 呢，我們需要給它下一個定義。
Dubbo 是一個開源分佈式服務框架，使得應用可通過高性能的 RPC 實現服務的輸出和輸入功能，可以和 Spring 框架無縫集成。
Dubbo是一款高性能、輕量級的開源 Java RPC 框架，它提供了三大核心能力：面向接口的遠程方法調用，智能容錯和負載均衡，以及服務自動註冊和發現。
2 我們爲什麼需要 Dubbo？
隨着互聯網的發展，網站應用的規模可能在不斷擴大，以前只需要一個服務器就能完成全部功能的好日子已經一去不復返，分佈式服務架構勢在必行，我們急需一個治理系統確保架構有條不紊的演進。
在大規模服務化之前，應用可能只是通過簡單的暴露和引用遠程服務，通過配置服務的 URL 地址進行調用，通過 F5 等硬件進行負載均衡。
隨着流量的增長，業務的迭代，應用與應用的關係逐漸變得複雜，可能會出現以下問題：
- 當服務越來越多時，服務 URL 配置管理變得非常困難，F5 硬件負載均衡器的單點壓力也越來越大
- 當進一步發展，服務間依賴關係變得錯蹤複雜，甚至分不清哪個應用要在哪個應用之前啓動，架構師都不能完整的描述應用的架構關係
- 接着，服務的調用量越來越大，服務的容量問題就暴露出來，這個服務需要多少機器支撐？什麼時候該加機器？
那麼又應該如何解決呢？上述三個問題亦是 Dubbo 最基本的幾個需求，三個問題的解決方法分別如下：
- 需要一個服務註冊中心，動態地註冊和發現服務，使服務的位置透明。並通過在消費方獲取服務提供方地址列表，實現軟負載均衡和 Failover，降低對 F5 硬件負載均衡器的依賴，也能減少部分成本
- 需要自動畫出應用間的依賴關係圖，以幫助架構師理清關係
- 將服務現在每天的調用量，響應時間，都統計出來，作爲容量規劃的參考指標；可以動態調整權重，在線上，將某臺機器的權重一直加大，並在加大的過程中記錄響應時間的變化，直到響應時間到達閾值，記錄此時的訪問量，再以此訪問量乘以機器數反推總容量
Dubbo 的主要目的就是解決上面三個問題，從 Dubbo 的服務治理圖中我們可以發現，Duboo 較好解決了由於架構演變帶來的一系列問題。
3 Dubbo 的架構
對於節點角色的說明如下：
- Provider：暴露服務的服務提供方
- Consumer：調用遠程服務的服務消費方
- Registry：服務註冊與發現的註冊中心
- Monitor：統計服務的調用次數和調用時間的監控中心
- Container：服務運行容器
其中調用關係如下：
- 服務容器負責啓動，加載，運行服務提供者
- 服務提供者在啓動時，向註冊中心註冊自己提供的服務
- 服務消費者在啓動時，向註冊中心訂閱自己所需的服務
- 註冊中心返回服務提供者地址列表給消費者，如果有變更，註冊中心將基於長連接推送變更數據給消費者
- 服務消費者，從提供者地址列表中，基於軟負載均衡算法，選一臺提供者進行調用，如果調用失敗，再選另一臺調用
- 服務消費者和提供者，在內存中累計調用次數和調用時間，定時每分鐘發送一次統計數據到監控中心